mysql inner join性能

本文通过对比两种SQL查询方法——直接使用WHERE子句过滤与先执行INNER JOIN操作再过滤——发现两者在处理160万数据量时性能相近。实验表明,在有限数据查询条件下,即使面对上百万的数据量,INNER JOIN的使用也不会显著降低查询效率。
select count(1) from (
select login_id,id from PlatformPassPort where login_id like 'ab%'
) t1 inner join
pp_PlatformAccount t2 on t1.id = t2.passportId

select count(1) from PlatformPassPort t1 inner join
pp_PlatformAccount t2 on t1.id = t2.passportId
where login_id like 'ab%'

本来以为inner join先执行的话可能会导致速度变慢(测试的是160w的数据量,基本是表表的全连接) ,但是发现结果2者时间差不多,可能mysql做了优化。100条以内的数据量应该感觉不到时间。所以,我的结论是:有限条目的查询条件(尤其是单表的查询)
可以放心使用inner join -- 即使数据上百万。
### MySQL INNER JOIN 使用方法及示例 #### 基本概念 `INNER JOIN` 是 SQL 中用于连接多个表的一种方式。它通过指定条件将一个表中的行与其他表中的行进行匹配,并返回满足条件的结果集[^3]。 #### 语法结构 以下是 `INNER JOIN` 的基本语法: ```sql SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中: - `table1` `table2` 表示参与连接的两张表。 - `ON` 子句定义了连接条件,通常是比较两个表之间的某一列值。 #### 示例代码 假设存在两张表:`employees` `departments`,分别存储员工信息部门信息。现在需要查询每位员工及其所属部门的信息。 ```sql -- 查询 employees departments 表中符合条件的数据 SELECT e.employee_id, e.name AS employee_name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id; ``` 上述语句会返回所有员工的名字以及他们对应的部门名称,前提是 `e.department_id` `d.id` 列之间有匹配关系[^4]。 #### 条件过滤 除了简单的连接外,还可以在 `WHERE` 子句中添加额外的筛选条件。例如,仅获取特定时间段内的记录: ```sql SELECT p.product_name, o.order_date FROM products p INNER JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id WHERE o.order_date >= '2023-01-01' AND o.order_date < '2023-05-01'; ``` 此查询将显示产品名称及其订单日期,但只限于 2023 年第一季度的订单数据。 #### 性能优化建议 为了提高 `INNER JOIN` 的执行效率,可以考虑以下几个方面: 1. **创建索引**:对于经常作为连接条件使用的字段(如主键或外键),应建立合适的索引来加速查找过程[^1]。 2. **减少中间结果集大小**:尽量提前应用过滤条件以缩小待处理的数据量。 3. **合理设计数据库模式**:避免冗余数据并保持规范化程度适当。 ---
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