这是一道动态规划入门题,,,赋予dp[i][j]为s串从0-i与s1串从0-j中最大的匹配长度。。。
AC代码:
#include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #define N 1001 using namespace std; int dp[N][N]; int main() { int Case; cin>>Case; while(Case--) { string s,s1; cin>>s>>s1; int n=max(s.size(),s1.size()); for(int i=0;i<=n;++i) { dp[0][i]=0; dp[i][0]=0; } for(int i=1;i<=s.size();++i) for(int j=1;j<=s1.size();++j) { if(s[i-1]==s1[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);//状态转移方程。。。 } cout<<dp[s.size()][s1.size()]<<endl; }return 0; }
本文介绍了一种使用动态规划解决最长公共子串问题的方法。通过定义dp[i][j]表示字符串s从开始到第i位与字符串s1从开始到第j位的最大匹配长度,并给出AC代码实现。
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