组合模式 CompositePattern

本文介绍了一个使用复合模式的具体实例,展示了如何通过抽象基类和具体实现来构建灵活的树形结构。通过创建不同类型的节点(如分支节点和叶节点),可以方便地管理和操作这些节点,实现了节点的增删查等功能。

using System; using System.Collections; class Node { private string _Name; private string _Description; public Node(string name, string description) { _Name = name; _Description = description; } public string Name { get { return _Name; } } public string Description { get { return _Description; } } public virtual void addNode(Node node) { throw new Exception("未提供该功能"); } public virtual void removeNode(Node node) { throw new Exception("未提供该功能"); } public virtual void printInformation() { throw new Exception("未提供该功能"); } public virtual ArrayList getChildNodes() { throw new Exception("未提供该功能"); } public virtual NodeIterator createNodeIterator() { throw new Exception("未提供该功能"); } }

节点的抽象

using System; class Leef : Node { public Leef(string name, string description) : base(name, description) { } public override void printInformation() { Console.WriteLine("Leef-Name-" + base.Name + "-Description-" + base.Description); } }

节点抽象的实现A

using System; using System.Collections; class NodeElement : Node { private ArrayList _NodeList; public NodeElement(string name, string description) : base(name, description) { _NodeList = new ArrayList(); } public override ArrayList getChildNodes() { return _NodeList; } public override void addNode(Node node) { _NodeList.Add(node); } public override void removeNode(Node node) { foreach (Node n in _NodeList) { if (n.Name == node.Name && n.Description == n.Description) _NodeList.Remove(n); } } public override void printInformation() { foreach (Node n in _NodeList) { n.printInformation(); } } }

节点抽象的实现B

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace CompositePattern { class Program { static void Main(string[] args) { Node root = new NodeElement("节点", "根节点"); Node em1 = new NodeElement("节点", "节点1"); Node em2 = new NodeElement("节点", "节点2"); Node leef1 = new Leef("叶子", "叶子1"); Node leef2 = new Leef("叶子", "叶子2"); Node leef3 = new Leef("叶子", "叶子3"); Node leef4 = new Leef("叶子", "叶子4"); Node leef5 = new Leef("叶子", "叶子5"); Node leef6 = new Leef("叶子", "叶子6"); root.addNode(em1); root.addNode(em2); em1.addNode(leef1); em1.addNode(leef2); em1.addNode(leef3); em2.addNode(leef4); em2.addNode(leef5); em2.addNode(leef6); root.printInformation(); Console.ReadKey(); } } }

调用代码

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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