手机的秘密

在不想被别人烦又不好意思关机时,让别人打你手机时提示空号是一个不错的idea。下面给出一个能让你的手机随时变成空号方法,灰常简单~~有需要的朋友们可以记一记……

  在待机状态下 输入**21*999999# 再按下拨号键~ OK 大功告成~!

  在这种状态下 别人打你电话是空号 而你 也不会接到电话

  初步判断大部分手机都可以

  注:由于没有测试所有机型 所以不能保证成功率

  在此提醒 此状态就算关机开机也不会取消

  取消空号状态的代码是 ##21# 输入方法同上

  最后在此提醒 玩完了记得解除空号状态 以免误事
这个原理大概是利用来电转接功能实现的,而来电转接不接通的话是不收费的,所以这个方法不会浪费你的话费……
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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