商业平台的交易数据是无价之宝，数据挖掘将有助交易方宏观战略的调整(2篇文章推荐)...

最新推荐文章于 2025-12-06 12:59:30 发布

最新推荐文章于 2025-12-06 12:59:30 发布 · 92 阅读

文章标签：

#数据挖掘 #QQ

淘宝后台积累了海量的数据资源，这些数据对于了解行业宏观情况、品牌市场表现及消费者行为极为关键。汪海等人正致力于从这些数据中挖掘出有价值的信息。

普遍认为，淘宝后台积累且不断膨胀的海量数据是一座庞大到令人瞠目的资源富矿，不管是对消费者、经营者还是研究者等等都极有价值，汪海正是这些海量数据的挖掘者。

http://tech.qq.com/a/20100407/000415.htm

商家可以获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况

http://tech.qq.com/a/20100401/000217.htm

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_20622

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略

weixin_53880910的博客

05-30

1938

当今时代，信息爆炸式增长，市场环境瞬息万变，而人工智能大模型以其卓越的数据处理能力和智能化洞察力，正在悄然改写产品经理的角色定位。它不再仅仅是简单的产品设计者，更是利用先进科技手段实现精细化、动态化定价策略的创新者。如同航海家借助星象导航，产品经理如今倚仗AI大模型精准捕捉市场需求波动，为产品找到最有利可图的价格坐标。

LINK-USD 交易数据 2017年-2024年

12-09

对于经济学家而言，LINK-USD交易数据有助于他们理解新型金融工具在宏观经济中的作用和影响，以及加密货币对传统金融体系可能产生的冲击。此外，对于监管机构来说，这些数据可以用来评估监管政策的有效性，及时调整以...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

哲理故事300篇

溺水的鱼 - Later equals never.

05-07

5万+

哲理故事300篇1、一只火鸡和一头牛闲聊，火鸡说：我希望能飞到树顶，可我没有勇气。牛说：为什么不吃一点我的牛粪呢，他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪，发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝，第二天，火鸡又吃了更多的牛粪，飞到第二根树枝，两个星期后，火鸡骄傲的飞到了树顶，但不久，一个农夫看到了它，迅速的把它从树上射了下来。生存之道1：牛屎运让你达到顶峰，但不能让你留在那里。

哲理故事三百篇

志杂

03-27

3万+

1、一只火鸡和一头牛闲聊，火鸡说：我希望能飞到树顶，可我没有勇气。牛说：为什么不吃一点我的牛粪呢，他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪，发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝，第二天，火鸡又吃了更多的牛粪，飞到第二根树枝，两个星期后，火鸡骄傲的飞到了树顶，但不久，一个农夫看到了它，迅速的把它从树上射了下来。　　生存之道1：牛屎运让你达到顶峰，但不能让你留在那里。　　2、乌鸦站在树上，整天无所

哲理故事三百篇[转]

热门推荐

foreveryday007's BLOG

12-15

6万+

精通Web Analytics 2.0 （7）第五章：荣耀之钥：度量成功

a45691316的博客

11-15

505

精通Web Analytics 2.0 （7）第五章：荣耀之钥：度量成功精通Web Analytics 2.0: 用户中心科学与在线统计艺术第五章：荣耀之钥：度量成功　　我们的分析师常常得不到我们应得的喜欢，尊重和资金，因为我们没有充分地衡量一个黄金...

精通Web Analytics 2.0 （12）第十章：针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案

a45691316的博客

02-06

727

精通Web Analytics 2.0 （12）第十章：针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案精通Web Analytics 2.0: 用户中心科学与在线统计艺术第十章：针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案　　是时候去处理网站分析中最棘手的一些问...

从未来所思考到的事情

炫的博客

04-14

1255

迷时师渡，悟时自渡学习语言的一个境界就是把自己想象成编译器，每一个具体的技术领域，仅需要读四五本书就够了

【转】圣经之最

weixin_30362801的博客

03-03

2801

圣经之最 1、圣经是一部受攻击最多但却永不败亡的胜（圣）书！　　2、圣经是一部不识字的老太太都读的懂而许多博学的文人却看不明白的一本书！　　3、圣经是一部可读可信真实无伪不需要用任何方法去研究证明的圣书！　　4、圣经是一部唯一描述人类起源与终结和最终归宿的一本书！　　5、圣经是一部任何不信者永远看不明白至死都研究不明了的一本书！　　6、圣经是一部任何有...

道路事故数据集.zip

02-16

总而言之，"道路事故数据集.zip"提供的信息不仅有助于我们理解交通事故的现状，还能通过严谨的分析手段，为改善道路安全提供科学的决策支持。无论是政策制定者还是研究者，都应该充分利用这样的数据资源，以期在保障...

分行业九大类二氧化碳排放量面板数据-最新出炉.zip

10-22

“数据下载链接.tar”文件可能包含了实际下载数据所需的链接或路径信息，用户可以从中获取到详细的数据文件，而“资源说明.txt”文件则可能对数据集的构成、数据的使用方法、数据来源和可能的数据处理方式进行说明，...

关于参加数据挖掘方面的一些资料，包括pdf书籍，特征工程技巧，打kaggle比赛技巧.zip

09-30

数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它在当今的信息时代扮演着至关重要的角色。这份压缩包“关于参加数据挖掘方面的一些资料，包括pdf书籍，特征工程技巧，打kaggle比赛技巧.zip”显然是为那些希望...

世界国家区域城市表以及数据.zip

08-12

从城市规划到国际物流，从人口统计到商业分析，详尽准确的地理数据对于任何依赖于地理位置信息的应用或研究都是一项基础而关键的资源。标题为“世界国家区域城市表以及数据.zip”的文件，正是为这些需求提供了丰富的...

深度学习在教育数据挖掘（EDM）中的方法体系：从任务建模到算法范式的理论梳理与总结

nmdbbzcl的博客

12-06

970

教育场景的任务看似众多，但在工程上，常被归并到若干“可监督/可排序/可决策”的问题模版中。为了避免概念漂浮，可先把四类主线场景用统一结构描述：数据从哪里来、核心要预测什么、特征长什么样、常用技术是什么。下表给出一份面向落地的“场景—用户行为—关键特征—技术主线”对应关系（译写自一份公开梳理的汇总表）。场景用户典型行为常见关键特征（示例）主要技术主线（示例）知识追踪（Knowledge Tracing）做题、作业、测验、练习题目/知识点 ID，答题正确性，时间间隔，题目难度，学习时长等。

基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料

12-07

本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

12-07

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）

12-07

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。

云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx