hdu 1009 FatMouse' Trade

本文分享了一次编程经历,在解决一个关于非负整数的问题时遇到WA错误,并通过讨论区找到了代码缺陷所在。文章详细记录了从发现问题到解决问题的过程,并提供了一份修正后的代码示例。
/* WA了n次,最后看道discuss里面发现了代码的缺陷 原来是没有注意到原题中的 “non-negative integers” 令人吐血的原因... 下面的代码是根据我自己写的改出来的 惨不忍睹。。。 您凑合着看吧。。。 后来看人家代码都巧妙地躲了过去。。。 爱虽说犯错不一定是坏事 但设定好“路由”还是很重要滴。。。 */ #define LOCAL #include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; void swap(double *a,double *b) { double t; t=*a; *a=*b; *b=t; } int main() { #ifdef LOCAL freopen("input.txt","r",stdin); freopen("output.txt","w",stdout); #endif double sum,t,rat[1001],x[1001],y[1001]; int m,n,i,j; while(cin>>m>>n) { if(m==-1&&n==-1) return 0; if(n==0) {cout<<setprecision(3)<<setiosflags(ios::fixed)<<0.000<<endl;continue;} for(i=0;i<n;i++) { cin>>x[i]>>y[i]; rat[i]=x[i]/y[i]; } for(i=0;i<n-1;i++) { for(j=i+1;j<n;j++) { if(rat[i]<rat[j]) { swap(&rat[i],&rat[j]); swap(&x[i],&x[j]); swap(&y[i],&y[j]); } } } sum=0; i=0; while(m>=0) { if(m>=y[i]) {sum+=x[i];m-=y[i];i++; if(i==n)break;} else { sum+=m*rat[i]; break; } } cout<<setprecision(3)<<setiosflags(ios::fixed)<<sum<<endl; } return 0; } #define LOCAL #include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; void swap(double *a,double *b) { double t; t=*a; *a=*b; *b=t; } int main() { #ifdef LOCAL freopen("input.txt","r",stdin); freopen("output.txt","w",stdout); #endif double sum,t,rat[1001],x[1001],y[1001]; int m,n,i,j; while(cin>>m>>n) { if(m==-1&&n==-1) return 0; for(i=0;i<n;i++) { cin>>x[i]>>y[i]; rat[i]=x[i]/y[i]; } for(i=0;i<n-1;i++) { for(j=i+1;j<n;j++) { if(rat[i]<rat[j]) { swap(&rat[i],&rat[j]); swap(&x[i],&x[j]); swap(&y[i],&y[j]); } } } sum=0; i=0; while(m>=0&&n>0) { if(m>=y[i]) {sum+=x[i];m-=y[i];i++; if(i==n)break;} else { sum+=m*rat[i]; break; } } cout<<setprecision(3)<<setiosflags(ios::fixed)<<sum<<endl; } return 0; }

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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