eclipse新建类auther自填充

本文详细介绍了如何在Eclipse中通过配置代码模板来实现新建类时自动填充@auther属性的功能,包括直接写死方式和修改定义文件方式,并提供了实例链接以供参考。
在eclipse中新建类时@auther自填充:
1. auther直接写死:
操作:Preferences->java->Code Style->Code Templates->Comments->Types
/**
* @author ${user}
*
* ${tags}
*/
直接将${user}替换成要改的username。
2. 修改定义文件:
操作:Preferences->java->Code Style->Code Templates->Code->New Java files
${filecomment}
${package_declaration}

/**
* @author username
*/
${typecomment}
${type_declaration}
中间加上作者名。


参照:http://keating.iteye.com/blog/786713
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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