RadioButton的check属性

最新推荐文章于 2025-12-01 10:18:47 发布
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#Android

本文探讨了在Android中RadioButton的checked属性设为true后不可取消选中的特性，并讨论了如何在一个RadioGroup中设置某个RadioButton为默认选中状态。

android:checked="true"

android的文档中说明当一个radioButton的checked属性被设为true的时候，它将不能被unchecked,(a radio button cannot be unchecked by the user once checked)

假如在一个RadioGroup中设置某个RadioButton是默认被选中的，如何处理？

自主系统与服务的互动：实现企业数字化转型的关键
AI天才研究院
01-03 384
1.背景介绍 在当今的数字时代，企业数字化转型已经成为企业竞争力的重要组成部分。自主系统与服务的互动是实现企业数字化转型的关键。本文将从以下几个方面进行阐述： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释说明 未来发展趋势与挑战 附录常见问题与解答 1.1 背景介绍 自主系统与服务的互动是企业数字化转型的关键，它可以帮助企业更高效...
智能体时代：重塑人机交互的未来
SHIZAIZHINENG的博客
10-18 701
例如，实在智能的Agent产品，通过利用先进的大模型技术，能够理解和执行复杂的业务流程，从数据提取到报告生成，实现端到端的自动化。实在智能的Agent作为这一时代的先行者，不仅展现了智能体技术的先进性，更为人机交互的未来提供了无限可能。实在智能的Agent在金融行业中，能够通过分析大量数据，提供风险评估和投资建议，展现出智能体在专业领域中的巨大潜力。智能体，作为一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，正以其独特的自主性和适应性，重塑我们与机器的互动方式。来百度APP畅享高清图片。
人机交互系统与自动化技术
limitless_20的博客
11-20 1106
人机交互系统与自动化技术
人工智能与人机交互：未来企业的新界
AI天才研究院
01-04 1697
1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence, AI)和人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)是当今最热门的技术领域之一。随着人工智能技术的不断发展，人机交互也逐渐成为企业未来的核心竞争力。在这篇文章中，我们将探讨人工智能与人机交互的关系，以及它们如何共同塑造未来企业的新界。 人工智能是指人类创造的智能体，具有学习、理解、推理、决策...
AI Agent与智能体：构建自主智能系统的技术革命
真实的菜的博客
08-04 1827
1. 更强的自主性自主学习：Agent能够从经验中持续学习目标导向：更好的长期规划和执行能力创新能力：具备创造性问题解决能力2. 更好的协作能力无缝集成：不同类型Agent的深度协作知识共享：分布式知识管理和共享集体智能：群体智能的涌现效应3. 更广的应用场景企业自动化：业务流程的智能化改造个人助理：更智能的个性化服务科研助手：加速科学发现和创新。
深度解析：2D 写实交互数字人 —— 开启智能交互新时代
05-06 919
它融合视觉、听觉、语言多模态信息，仿若为数字人开启多感官通道，使其能精准捕捉用户细微表情、语调起伏，结合语言内容瞬间回应，无论是轻声安慰，还是热情讲解，都能信手拈来。，它活跃于官网、线下活动，以独特形象、专业话术吸睛无数，强化品牌记忆点，激发消费者共鸣，让品牌在商海竞渡中脱颖而出，实现从流量沉淀到销量转化的商业闭环。复刻真人形象与音色，个性化调配数字人，依业务需求变幻形象、动作、声音、知识，为各行业量身定制数字人，满足多元场景。数字人形象，从政务服务的耐心引导，到企业宣传的活力代言，服务体验全方位进阶。
艾思产业链 | 智能穿戴突破人机交互次元壁
weixin_38798635的博客
08-20 1459
当眼镜可支付、手表能诊病、衣料会“呼吸”，智能穿戴不再只是科技符号，而是深度融入健康、社交、支付的“人体增强器官”。随着AI技术与无创医疗技术的加速突破，这场以“人体为终端”的产业革命，正在中国市场的强劲驱动下重塑全球科技竞争格局。当前，全球智能穿戴产业处于技术与应用爆发期，AR交互、人工智能算法与生物传感技术的迭代，推动产品向医疗级健康监测、自然化人机交互演进。
自主性革命：人工智能赋予人形机器人大脑
shelly聊AI的博客
10-12 1344
大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的教练，体验过300+款以上的工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。
DeepSeek：开启机器人智能化的革命性突破
03-16 1584
全栈式智能控制核心硬件抽象层：支持激光雷达、力控传感器等20+种设备即插即用，实现毫秒级实时响应多模态感知引擎：融合视觉、语音、触觉数据流，构建动态环境三维语义地图（如优必选Walker S1在汽车工厂的避障导航）MoE混合专家系统：通过动态路由算法，在代码生成（Coder-7B）、路径规划（Math-34B）等场景实现任务级算力分配DeepSeek正在用开源的力量打破机器人技术的"黑箱魔咒"。
【智能机器人乘梯解决方案】基于AGV/AMR的电梯交互系统设计：实现跨楼层自动化物流运输
07-18
人机对话中枢由多奥梯控系统担任“翻译官”，实现机器人对电梯的召唤和控制，并通过多种工业协议进行通信。安全生态构建包括三种运行模式和无源干接点技术保障。最后，该方案适用于智能工厂、医疗物流、酒店服务等...
智能语音：从交互革命到人工智能入口.doc
08-03
智能语音技术的进步不仅解放了用户的双手，让语音输入成为替代传统键盘和鼠标的可能，还正在引领一场人机交互方式的革命。 在智能语音进阶的过程中，中国企业也表现出了强劲的发展势头。科大讯飞、思必驰、云知声、...
自主弹性人机交互设计：无人船舶海岸控制中心的案例
04-23
### 自主弹性人机交互设计：无人船舶海岸控制中心的案例 #### 一、引言 随着科技的进步，特别是人工智能技术的发展，自主驾驶系统正在逐渐应用于各个领域，其中包括无人船舶的开发与应用。挪威科技大学的一项研究...
多模态感知驱动的人机交互决策研究综述
weixin_42877670的博客
11-24 344
多模态感知驱动的决策研究正推动人机交互向更高层次的自主性和适应性发展。未来的突破将依赖于跨学科合作，包括机器人学、认知科学和人工智能的深度融合。参考文献： Zhao, W., Gangaraju, K., & Yuan, F. (2025). Multimodal perception-driven decision-making for human-robot interaction: a survey. Frontiers in Robotics and AI, 12, 1604472.
百度免费大模型API深度解析 大厂llm大模型市场国产大模型API免费全平台对比指南，薅羊毛指南与实战建议 政策深度解析与
论文数据分析辅导,；论文人工智能辅导 huazhongxiaosx
12-01 727
免费模型性能不缩水，ERNIE-3.5 已超越 GPT-3.5 Turbo支持 OpenAI SDK文档齐全，优快云/知乎教程丰富国内备案合规，商用无风险阿里通义：免费额度少，QPS限制严智谱ChatGLM：需申请内测，流程繁琐讯飞星火：免费版模型能力较弱腾讯混元：企业用户优先，个人门槛高百度的方案在额度、速度、模型质量学生党做毕业设计独立开发者验证MVP中小企业降本增效现在就去开通吧，早点上车早享受红利！更新日志。
互联网大厂面试题100道-阿里百度篇-完整版
xwb1040885790的博客
11-25 1023
互联网大厂经典面试题摘要（150字） 本文整理了阿里、百度等互联网大厂的经典面试题，分为三大模块：编程基础（30题）涵盖数据结构、算法、设计模式；系统设计（25题）包括分布式系统、数据库、搜索引擎；公司特色题目（45题）聚焦阿里电商架构、百度AI应用等。精选题目如布隆过滤器实现、一致性哈希算法，均附详细代码和解析。这些题目考察候选人的技术深度、系统设计能力和业务理解，是互联网技术岗面试的核心内容，适合准备大厂面试的开发者参考学习。
搜索引擎高级搜索运算符完全指南 Google 谷歌/Bing 必应/Baidu 百度
REDcker的博客
12-01 833
本文详细介绍了主流搜索引擎（Google、Bing、百度）支持的高级搜索运算符，帮助用户提升搜索效率和结果准确性。核心内容包括：限定网站/域名范围的site:运算符、限定文件类型的filetype:、精确短语匹配的双引号、排除关键词的减号、布尔逻辑运算符、标题/URL限定的intitle:/inurl:、通配符、时间范围限定等。文章还提供了运算符组合技巧、使用注意事项以及三大搜索引擎的支持情况对比表，建议使用英文半角符号并注意空格位置。掌握这些高级搜索技巧可以显著优化信息检索体验。
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）
最新发布
12-01
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）内容概要：本文档介绍了基于DQN（深度Q网络）算法的无人机在三维城市空间中的航线规划方法，结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术，使无人机能够在复杂的城市环境中自主学习最优飞行路径，有效避开障碍物并实现高效导航。文中涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节，并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外，文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化；②为深度强化学习在实际工程中的落地提供参考案例；③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间中的建模与实现技巧； 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑，同时可对比其他路径规划算法（如A*、RRT、PSO等）以加深理解。
（58页PPT）PP某省市排水工程系统规划.pptx
12-01
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ComfyUI/Flux2 万物转材质图像生成
12-01
文件编号：c0177 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897698
天工超级智能体：AI驱动的办公自动化革命
开发者可通过该代码包深入理解多Agent系统的构建逻辑，包括如何实现意图识别、任务拆解、上下文管理、错误回滚与人机交互反馈机制。此外，系统很可能采用微服务架构，各Agent以独立容器运行，通过消息队列或REST/...
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