手工代码生成技术可以完成所有领域类的CRUDFL方法。
方式是代码都用类名敏感的中间变量等等,逐词用大小写敏感的手法替换,可以迅速通过同样的代码生成的JUnit测试案例。并通过测试用的万能界面的测试。
如果广泛运用可以降低开发量至50%至70%
解压后的文件是一个exe,双击执行,是屏幕录像。
此原理基于编译原理,因为对任何编译器而言,任何大小写敏感的Token皆为一个特定的Thing,故而,替换Token可以把同样的功能转移到另外的Thing上。
我称此原理为名词替换原理,即动词用编程实现,名词可以代换。
程序归根揭底就是名词和动词的组合。
使用此原理,笔者在短短17分钟内完成一个新功能的CRUD。
方式是代码都用类名敏感的中间变量等等,逐词用大小写敏感的手法替换,可以迅速通过同样的代码生成的JUnit测试案例。并通过测试用的万能界面的测试。
如果广泛运用可以降低开发量至50%至70%
解压后的文件是一个exe,双击执行,是屏幕录像。
此原理基于编译原理,因为对任何编译器而言,任何大小写敏感的Token皆为一个特定的Thing,故而,替换Token可以把同样的功能转移到另外的Thing上。
我称此原理为名词替换原理,即动词用编程实现,名词可以代换。
程序归根揭底就是名词和动词的组合。
使用此原理,笔者在短短17分钟内完成一个新功能的CRUD。
本文介绍了一种利用手工代码生成技术来完成所有领域类的CRUDFL方法,通过类名敏感的中间变量及大小写敏感的手法替换,实现快速生成JUnit测试案例。该技术基于编译原理,可显著降低开发工作量至50%-70%,并通过屏幕录像展示其应用效果。
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