高仿凤凰新闻的加载效果

高仿凤凰新闻的加载效果

 

介绍:
模仿凤凰新闻的加载。两个圆球旋转缩放。使用Animator属性动画。
本例子主要来自:http://www.itlanbao.com/code/20151208/10000/100680.html,效果实现主要由new AnimatorSet()然后通过几个动画ObjectAnimator

 

代码实现:

public class Loading  {
	
	private Context context ;
	private ImageView big;
	private ImageView small;
	private View view;
	public  Loading(Context context) {
		this.context = context;
	}
	
	public View initConfig(){
		DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
		WindowManager manager = (WindowManager) context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
		manager.getDefaultDisplay().getMetrics(dm);
		view = View.inflate(context, R.layout.loadview, null);
		big = (ImageView) view.findViewById(R.id.big);
		small = (ImageView) view.findViewById(R.id.small);
		LayoutParams params = new RelativeLayout.LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT);
		params.addRule(RelativeLayout.CENTER_VERTICAL);
		params.leftMargin = dm.widthPixels /2 - 25; 
		big.setLayoutParams(params);
		LayoutParams params2 = new RelativeLayout.LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT);
		params2.addRule(RelativeLayout.CENTER_VERTICAL);
		params2.leftMargin = dm.widthPixels /2 + 25; 
		small.setLayoutParams(params2);
		startAnimation();
		return view;
	}
	
	
	private void startAnimation(){
		AnimatorSet set = new AnimatorSet();
		ObjectAnimator animator = ObjectAnimator.ofFloat(big, "alpha", 0.2f, 1f , 0.2f);
		ObjectAnimator animator2 = ObjectAnimator.ofFloat(small, "alpha", 1f, 0.2f, 1f);
		ObjectAnimator animator3 = ObjectAnimator.ofFloat(view, "rotation", 0, 359);
		ObjectAnimator animator4 = ObjectAnimator.ofFloat(big, "scaleX", 0.2f, 1.4f,0.2f);
		ObjectAnimator animator5 = ObjectAnimator.ofFloat(small, "scaleX", 1.4f, 0.2f,1.4f);
		ObjectAnimator animator6 = ObjectAnimator.ofFloat(big, "scaleY", 0.2f, 1.4f,0.2f);
		ObjectAnimator animator7 = ObjectAnimator.ofFloat(small, "scaleY", 1.4f, 0.2f,1.4f);
		animator.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator2.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator3.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator4.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator5.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator6.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator7.setRepeatCount(Integer.MAX_VALUE);
		animator3.setDuration(10000);
		animator.setDuration(2000);
		animator2.setDuration(2000);
		animator4.setDuration(2000);
		animator5.setDuration(2000);
		animator6.setDuration(2000);
		animator7.setDuration(2000);
		set.setInterpolator(new LinearInterpolator());//不停顿  
		set.play(animator).with(animator2).with(animator3).with(animator4).with(animator5).with(animator6).with(animator7);
		set.start();
		
	}
	
}


//动画使用

Loading loading = new Loading(MainActivity.this);
		setContentView(loading.initConfig());

 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值