TcMalloc，A Big Surprise！

Tcmalloc早有耳闻，没有进行过细节的了解，直到最近有同事在几个模块中使用，才领略到它的强大！

场景：
模块多线程并发处理输入数据，大量使用各种STL容器，运行内存30G。
程序重启，导入历史后，处理速度变慢，数个小时候后才能回到正常处理速度，处理速度慢期间，cpu idle高

分析：
重启后，缓存的内存被收回，大量内存需要重新分配，cpu频繁锁在malloc上

解决：
1. 使用STL内存分配器:__mt_alloc
参考：http://blog.youkuaiyun.com/yfkiss/article/details/6633337
2. 使用tcmalloc

使用Tcmalloc：
下载编译google-perftool（performance tool，includes TCMalloc, heap-checker, heap-profiler and cpu-profiler.）
将tcmalloc通过“-ltcmalloc”链接器标志接入模块

Tcmalloc概述
tcmalloc将内存请求分为两类，大对象请求和小对象请求，大对象为>=32K的对象。|
tcmalloc会为每个线程分配线程局部缓冲
对于小对象请求，可以直接从线程局部缓冲区获取，如果线程局部缓冲区没有空闲内存，则从central heap中一次性获取一连串小对象。
tcmalloc对于小内存，按8的整数次倍分配，对于大内存，按4K的整数次倍分配。
这样做有两个好处，一是分配的时候比较快。二是短期的收益比较大，分配的小内存至多浪费7个字节，大内存则4K
当某个线程缓存当缓存中所有对象的总共大小超过2MB的时候，会对他进行垃圾收集。垃圾收集阈值会自动根据线程数量的增加而减少，这样就不会因为程序有大量线程而过度浪费内存。
更细节可以参考：http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/tcmalloc.html

Tcmalloc在不需要增加任何开发代价的情况下，就可以使得程序有可能在性能上有一个飞跃，so， try it~