做PPT时的若干注意

本文分享了制作高效PPT的方法:确保每页有一个清晰的中心点;使用图表配合箭头和说明辅助理解;突出优势,简化劣势说明;通过颜色强调重点;保持内容一致性,提升演示效果。
  • 每一页只要一个中心点,且在不讲解之前,客户通过观看PPT就能明晰此中心点
    (这里指客户通过PPT便能很快清楚你这一页要讲什么,不是指客户需要彻底理解这页的全部意思,否则也不需要做解释了)

  • 图表根据客户母语做相应调整,用“箭头+云”帮助最快找到图表所要表达的意思(比如哪里不同,哪里有提高,哪里有变化等)

  • 优势尽量展示,劣势不要详细解释

  • 每页突出重点,不需要讲完整页内容

  • 文字较多时,用不同颜色高亮显示重点关键词

  • 需要全篇强调的中心点可以反复声明

  • 新词第一次出现必须给出解释

  • 前后内容要保持一致性


  • 有必要的话,演示的时候,在控制面板里将鼠标调到最大,方便听者能知道你的每个指向

  • 有必要的话,去客户那里演示时,可以带上一个大的液晶显示器,不要让客户看你的小笔记本电脑。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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