oracle大表复制

本文介绍了在Oracle数据库中处理大量数据时的优化方法,通过对比不同操作如INSERT、UPDATE及DELETE的日志产生情况,指出使用INSERT替代UPDATE可以显著提高效率,并通过实例说明了创建新表比直接插入的方式更快。

前几天遇到一个要求初始化数据的问题,表数据是千万级别的,直接用UPDATE语句要一个多小时,速度不能达到要求。经多方查找和实践发现,通过新建表的方式是最快的,仅需几分钟就OK了。今天又多查询了一个资料,做个总结.

ORACLE的INSERT、UPDATE和DELETE在执行过过程中都是会产生日志的,因此,当插入大量数据的时候可以添加“nologging”选项,以提高执行速度,三种操作所做的具体东西而相关资料是这样写的:

常INSERT产生最少的Undo,Update产生的Undo居中,而Delete操作产生的Undo最多。
对于INSERT操作,回滚段只需要记录插入记录的rowid,如果回退,只需将该记录根据rowid删除即可;
对于UPDATE操作,回滚段只需要记录被更新字段的旧值即可(前镜像),回退时通过旧值覆盖新值即可完成回退;
对于DELETE操作,Oracle则必须记录整行的数据,在回退时,Oracle通过一个反向操作恢复删除的数据。
因此INSERT是最快的
所以当遇到大量数据修改的时候,可以考虑用INSERT来代替UPDATE。
例子:

有一个表A有100万条记录,我现在要把这个表A备份成另外一个表B。我用了两种方式
create table b as select * from a
第二种是
create table b as select * from a where 1=0 可以加上(alter table b nologging)
insert into b select * from a
这两种速度,差别是十几倍。为什么啊?

第一种属于ddl语句,不产生redo,日志量小

而第二种用到的insert 属于dml,产生日志,由于记录多,产生的redo量也是很大的,还要写很多log

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