Visual Representation of the Social Web

社交网络的可视化呈现
最新推荐文章于 2025-03-10 09:48:49 发布
最新推荐文章于 2025-03-10 09:48:49 发布 · 73 阅读 · 0

博客提及社交网络的可视化呈现，给出原始链接http://www.theconversationprism.com ，或可从此链接获取社交网络可视化相关内容。
iteye_20478
关注
19、Unleashing the Power of MLOps Governance and GenAI with Vertex AI
lambda的博客
08-09 73
本文探讨了MLOps治理和生成式人工智能（GenAI）在Vertex AI平台上的强大功能。文章涵盖了MLOps治理的核心组成部分，如数据治理和模型治理，并介绍了Vertex AI提供的相关工具，如模型注册表、元数据存储和模型监控。此外，文章详细介绍了GenAI的基础知识，包括大型语言模型（LLMs）及其挑战，如偏见和生成虚假内容。还讨论了如何利用Vertex AI的工具，如Vertex AI Model Garden和GenAI Studio，来开发和部署GenAI模型。文章通过实际用例展示了GenAI在
Applications of Graph Neural Networks
weixin_41697507的博客
07-07 601
Applications of Graph Neural Networks Graphs and their study have received a lot of attention since ages due to their ability of representing the real world in a fashion that can be analysed objectiv...
INTRODUCTION TO THE LAW OF VIRTUAL AND AUGMENTED REALITY
weixin_42786150的博客
02-15 7008
PART I INTRODUCTION TO THE LAW OF VIRTUAL AND AUGMENTED REALITY 1. The law of virtual reality and increasingly smart virtual avatars Woodrow Barfield and Alexander Williams 1. INTRODUCTION Advances in virtual and augmented reality technology, a
The Learning route of GNN
SimonChen
10-15 716
The Learning route of GNN CHEN JIE Note：图神经网络的相关实战教程及其缺乏，如有看到相关内容，可以添加到群在线文档之中。 图神经网络基础知识 台大李宏毅的GNN课（很通俗易懂，较为推荐） 链接：(1/2) https://www.youtube.com/watch?v=eybCCtNKwzA&ab_channel=Hung-yiLee ​ (2/2)https://www.youtube.com/watch?v=M9ht8vsVEw8&t=1
ICCV 2011 on the web
热门推荐
计算机技术学习笔记
05-27 1万+
Session 1: Recognition A Graph-matching Kernel for Object Categorization (PDF) Olivier Duchenne, Armand Joulin, Jean Ponce Domain Adaptation for Object Recognition: An Unsupervised Approach (PDF)
2019_WWW_Graph Neural Networks for Social Recommendation
weixin_46645827的博客
02-11 2443
[论文阅读笔记]2019_WWW_Graph Neural Networks for Social Recommendation 论文下载地址： https://doi.org/10.1145/3308558.3313488 发表期刊：WWW Publish time: 2019 作者及单位: Wenqi Fan Department of Computer Science City University of Hong Kong wenqifan03@gmail.com Yao Ma Data Scie
The Routledge Companion to Digital Ethnography
weixin_42786150的博客
02-27 437
The Routledge Companion to Digital Ethnography Edited by Larissa Hjorth, Heather Horst, Anne Galloway & Genevieve Bell 1. Debating Digital Ethnography, Part II Anne Beaulieu Computational thinking and new modes of ethnography. Vectors for .
1 the brain and behavior
u011028386的博客
09-30 1430
abstracttwo opposing views have been advanced on the relationship between brain and behavior the brain has distinct functional regions the first strong evidence for localization of cognitive abilitie
Recent Advances in Zero-Shot Recognition(Toward data-efficient understanding of visual content)
bxg1065283526的博客
08-30 3062
Abstract With the recent renaissance of deep convolutional neural networks (CNNs), encouraging breakthroughs have been achieved on the supervised recognition tasks, where each class has sufficient an...
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems（用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络）
weixin_41697507的博客
07-07 4367
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络 ABSTRACT Recent advancements in deep neural networks for graph-structured data have led to state-of-the-art pe...
企业AI Agent的跨模态学习：融合非结构化数据的决策支持
AI天才研究院
02-22 1109
AI天才研究院是一个专注于人工智能技术研究和应用的领先机构，致力于推动人工智能技术在企业、医疗、教育等领域的创新和应用。研究院拥有一支由全球顶尖的人工智能专家、研究员和工程师组成的团队，他们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域拥有丰富的经验和深厚的学术背景。: 该书是计算机科学领域的经典之作，由著名计算机科学家Donald E. Knuth撰写。书中结合了东方禅宗哲学和计算机编程的智慧，提供了深刻的编程思想和技巧，对于提高编程能力和软件设计水平具有重要的指导意义。
敏捷研发中的需求沟通模板设计
AI天才研究院
03-10 820
The journey of designing a communication template for requirements in agile development is crucial for the success of any software project. This book aims to provide a comprehensive guide to creating effective communication templates that enhance the colla
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale
03-08
大规模掩码视觉表征学习（Masked Visual Representation Learning, MVRL）在计算机视觉领域取得了显著进展，但仍面临诸多局限性和挑战。 #### 数据需求与计算资源消耗 MVRL依赖于大量标注数据来训练深层神经网络。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值