必须对云计算的用户加以控制

随着云计算中心提供大规模并行计算服务,若用户利用这些资源进行非法活动如暴力破解密码,将对信息安全构成重大威胁。博客探讨了如何防范此类风险,并强调了用户认证及账户管理的重要性。


我有一个忧虑,一个用于商业服务的云计算中心,如果可以用一定的价格为任何人提供相当于超级计算机集群的大规模并行计算服务,那么如果这些用户用这些计算资源来做一些非法的活动,我们的政府和管理部门是否该有所警惕呢?

其实大家都知道,信息系统中涉及到数据安全和信息安全的最重要的部分就是用户身份认证和用户账户管理系统,而这两个系统的控制机制关键就是一组或者多组加密的数据,我们业内的人其实都知道,很多这些加密的数据是可以被暴力破解的,而暴力破解的技术手段在这几年出现了突破性的进展,特别是GPU和多核心CPU联合运算所产生的超高运算速度,其实都已经达到甚至超过过去我们所谓的大型计算机的速度了,而过去用运算速度比较低的计算机无法暴力破解的密码,现在看来并非不可能被暴力破解。。。。。

所以,如果云计算中心开放给一般用户使用,比如说,我以每CPU计算核心每小时0.5RMB的价格(举个例子),批量卖给一个未经注册和认证的用户,而他一次性向云计算中心购买了500个CPU核心的计算时间,那么。。。。如果这个人想用这个计算资源来干一些。。比如说,网络攻击,在线密码破解,分布式攻击这些事情。。。。万一他成功的破解了某个重要部门的服务器系统密码。。。然后干一些很变态的事情。。。。云计算中心是否会成为这次网络攻击的协同案犯呢?

其实。。。就算是LINUX这种看起来安全性比较高的操作系统,其存放密码的文件也并非无法被通过网络下载到其它主机,然后用一个集群来暴力破解,我个人的看法,计算机这个二进制系统,从底层理论来看,本身并不存在绝对的安全,所以无论你们用计算机做什么事情。。。。。安全第一。。。安全第一。。这个世界上有阿兰.图灵这样智能的人并非都是爱国者。。。。。。




### 基于云计算的访问控制技术研究 #### 访问控制的重要性及其挑战 访问控制是计算机中关键的安全机制,它通过控制哪些权限的主体能够访问何种类型的客体,从而保障数据和资源不受到未授权的操作。随着云计算的发展,云环境下的访问控制面临着新的挑战。由于云端存储的数据量庞大且复杂,传统访问控制方法难以满足需求[^2]。 #### 当前主流的云计算访问控制模型 当前,在云计算环境中主要存在几种典型的访问控制模式: - **基于角色的访问控制(RBAC)**:该方式依据用户的角色定义其可操作的对象集合以及相应的权限级别。这种方法简化了管理流程并提高了灵活性。 - **属性基访问控制(ABAC)**:此策略允许根据实体的各种属性决定是否授予特定对象上的某些动作许可。相比RBAC而言,ABAC提供了更加细粒度化的控制能力,并能更好地适应动态变化的需求。 - **上下文感知型访问控制(CBAC/Context-Based Access Control)**:除了考虑用户的静态特征外,还会综合考量请求发生的背景条件(如时间、地点等),以此做出更为精准合理的决策。 这些不同形式的访问控制系统各有优劣之处,在实际部署时往往需要结合具体应用场景加以选择或混合运用[^1]。 #### 加密与检索的技术融合 为了应对敏感信息保护的同时实现高效的信息利用,研究人员提出了多种创新性的解决方案。例如,支持同态加密技术可以在不解密的前提下完成对加密数据的有效处理;而关键词搜索加密则使得即使是在完全保密的状态下也能快速定位所需文档的位置。这类先进技术不仅解决了隐私泄露的风险问题,还极大地提升了用户体验感和服务质量水平[^3]。 ```python def search_encrypted_files(encrypted_keywords, encrypted_file_index): """ 在加密状态下查找文件索引中的关键字匹配项 参数: encrypted_keywords (list): 被加密的关键字列表 encrypted_file_index (dict): 文件ID到被加密内容映射表 返回: list: 符合条件的文件ID列表 """ matched_files = [] for file_id, content in encrypted_file_index.items(): if any(keyword in content for keyword in encrypted_keywords): matched_files.append(file_id) return matched_files ```
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