工作流底层数据结构与建立拓扑方程组的一些思考

用一个联立的方程组来表示流程拓扑结构，这个拓扑结构如果发生变化，方程组也跟着发生变化，这就可以实现所谓的动态流程

面临下面的一些问题，需要我们尽快解决

方程的自变量和因变量的关系 对应着什么拓扑关系？
一个方程就是一个关系表达，现在要明确动态拓扑结构的关系要点是哪些？
拓扑的动态变换，要明确一个或者几个变换中的关系，才能够确立方程的结构？
先不考虑变换的问题，仅仅考虑一个静态的拓扑方程 ？
一个复杂的流程拓扑结构，如何表示为几组关系？一组或者几组关系式？

拓扑结构-转化为矩阵 当拓扑结构变化的时候，矩阵也发生变化，那么变化之后的矩阵
与变化前的矩阵有什么区别，这种区别作为建立动态方程的关键变量和参数或者结构？？？？

我现在是基于矩阵在做方程的设计，这个和JWFD以前的数据结构模型有点出入，原来的模型是链表结构

JWFD的基础API都是基于链表结构设计的，如果要换成矩阵模型，那么API都要变，这样一来，开发的成本就大大增加了

如果不用矩阵的话，用链表的模型来做，那么方程怎么建呢？没有矩阵和矩阵的变换就无法得出变换的关键参数，没有
关键参数就无法自动构造新的算法。。。。

基于链表的API和引擎结构，怎么实现动态拓扑结构的算法呢？
要实现自适应，还有一个方法，就是从底层的API就开始动态实现，如果这样做，那么流程引擎的整体结构就需要全部变
什么样的流程图数据模型最适合于动态构造算法呢？
什么样的流程图数据模型最能够利用现有的资源和API？

哎，fireflow开源工作流发布2.0版本了，我还在这里原地打转，真是落后啊。。。。