三步轻松实现java restful web services

本文介绍如何使用Eclipse和Tomcat快速搭建RESTful Web Services,并通过示例代码展示创建简单的HelloWorld应用。

原文地址:http://coolzhi.iteye.com/blog/588543

 

restful web services,相信对于大多数读者来说已经不是什么新鲜的名词,网上能搜到的资料也是汗牛充栋,数不胜数,故在此本人就不再赘述,仅提供若干参考网站,同时附件中也提供一些收集到的restful web services的学习资料,有兴趣的朋友可以下载来看一下。在这里我只是想简单说一下如何利用eclipse和tomcat如何快速实现restful web services的HelloWorld。接着下来我想通过不断的学习由浅入深形成一系列的文章。

 

第一步:新建web项目

在eclipse中新建一个Web Project即可,地球上的java开发者都知道怎么做的

 

第二步:集成restful web services

把附件中的lib.zip解压后的所有jar复制到项目的lib目录下,然后在web.xml里增加如下代码:

<servlet>
      <servlet-name>JerseyServlet</servlet-name>
      <servlet-class>com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer</servlet-class>
      <load-on-startup>1</load-on-startup>
 </servlet>
 <servlet-mapping>
      <servlet-name>JerseyServlet</servlet-name>
      <url-pattern>/services/*</url-pattern>
 </servlet-mapping>

 

第三步:新建HelloWorld类

package net.jackshow.test;


import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.Produces;
import javax.ws.rs.core.MediaType;

@Path("/helloWorld")
public class HelloWorld {
 
 @GET
 @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
 public String helloWorld(){
  String ret = "Hello World!";
  return ret;
 }
 }

 

完成后把项目发布到tomcat,然后在浏览器中输入http://hostname:port/projectname/services/helloWorld(注:这里的hostname是指你的主机名,如localhost;port是tomcat的端口,如8080;projectname是指你第一步新建的项目名),浏览器上即打印出“Hello World!”

 

附:

restful web services的介绍:http://xingshaomin.iteye.com/blog/127224

javarestful web services的实现项目jersey官网:https://jersey.dev.java.net/

sun官网关于restful web services的介绍:http://java.sun.com/developer/technicalArticles/WebServices/restful/

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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