利用HttpSessionListener实现网站在线人数统计功能

本文介绍了一种利用HttpSessionListener实现网站在线人数统计的方法。通过在session创建和销毁时分别增加和减少计数器,解决了传统登录退出统计存在的问题。

在网站中经常需要进行在线人数的统计。过去的一般做法是结合登录和退出功能,即当用户输入用户名密码进行登录的时候计数器加1,然后当用户点击退出按钮退出系统的时候计数器减1。这种处理方式存在一些缺点,例如:用户正常登录后,可能会忘记点击退出按钮,而直接关闭浏览器,导致计数器减1的操作没有及时执行;网站上还经常有一些内容是不需要登录就可以访问的,在这种情况下也无法使用上面的方法进行在线人数统计。
  我们可以利用Servlet规范中定义的事件监听器(Listener)来解决这个问题,实现更准确的在线人数统计功能。对每一个正在访问的用户,J2EE应用服务器会为其建立一个对应的HttpSession对象。当一个浏览器第一次访问网站的时候,J2EE应用服务器会新建一个HttpSession对象,并触发HttpSession创建事件,如果注册了HttpSessionListener事件监听器,则会调用HttpSessionListener事件监听器的sessionCreated方法。相反,当这个浏览器访问结束超时的时候,J2EE应用服务器会销毁相应的HttpSession对象,触发HttpSession销毁事件,同时调用所注册HttpSessionListener事件监听器的sessionDestroyed方法。
  可见,对应于一个用户访问的开始和结束,相应的有sessionCreated方法和sessionDestroyed方法执行。这样,我们只需要在HttpSessionListener实现类的sessionCreated方法中让计数器加1,在sessionDestroyed方法中让计数器减1,就轻松实现了网站在线人数的统计功能。
  下面就是利用HttpSessionListener实现在线人数统计的一个例子,这个例子已经在中创软件的J2EE应用服务器InforWeb中测试通过。
  首先,编写一个简单的计数器,代码如下:

package gongfei.cmc.articles.onlinecounter; 
public class OnlineCounter { 
    private static long online = 0;     
    public static long getOnline() { 
        return online; 
    }     
    public static void raise(){ 
        online++; 
    }  
    public static void reduce(){ 
        online--; 
   } 
} 

 

然后,编写HttpSessionListener实现类,在这个实现类的sessionCreated方法中调用OnlineCounter的raise方法,在sessionDestroyed方法中调用OnlineCounter的reduce方法,代码如下:

package gongfei.cmc.articles.onlinecounter; 
import javax.servlet.http.HttpSessionEvent; 
import javax.servlet.http.HttpSessionListener; 
public class OnlineCounterListener implements HttpSessionListener { 
    public void sessionCreated(HttpSessionEvent hse) { 
        OnlineCounter.raise(); 
    } 
    public void sessionDestroyed(HttpSessionEvent hse) { 
        OnlineCounter.reduce(); 
    } 
} 

 再然后,把这个HttpSessionListener实现类注册到网站应用中,也就是在网站应用的web.xml中加入如下内容:

<web-app> 
    …… 
    <listener> 
        <listener-class> 
            gongfei.cmc.articles.example.OnlineCounterListener 
        </listener-class> 
    </listener> 
    …… 
</web-app> 

 

取得在綫人數: OnlineCounter .getOnline()


原文:http://blog.youkuaiyun.com/tutugogo/archive/2006/05/18/744389.aspx

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值