用exp无法导出空表解决方法

针对Oracle 11gr2中空表无法通过EXPORT导出的问题,提供了三种解决方案:1) 插入后回滚;2) 修改deferred_segment_creation参数;3) 执行特定SQL为表分配空间。

11g r2中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间,可是在用EXPORT导出时,空表也不能导出,这就导致迁移时候丢失了一些表

 

 

解决方法:

 

一、 insert一行,再rollback就产生segment了。

  该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segment。导出时则可导出空表。

 

二、 设置deferred_segment_creation参数

该参数值默认是TRUE,当改为FALSE时,无论是空表还是非空表,都分配segment。修改SQL语句:

 

alter system set deferred_segment_creation=false scope=both;

 

  需注意的是:该值设置后对以前导入的空表不产生作用,仍不能导出,只能对后面新增的表产生作用。如需导出之前的空表,只能用第一种方法。

 

三、 用以下这句查找空表并分配空间

  select 'alter table '||table_name||' allocate extent;' from user_tables where num_rows=0;

 

  把SQL查询的结果导出,然后执行导出的语句,强行为表分配空间修改segment值,然后再导出即可导出空表了。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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