一天需要把握住的六个90分

本文介绍了一种基于90分钟时间块的高效时间管理方法,通过将一天划分成多个90分钟的工作段来提高工作效率,并介绍了如何利用MLO时间管理和todolist来减少大脑负担,实现更高效的专注。

我不止在一本书上看到,时间要做整块使用,而且大小最好是90分:太长则注意力无法集中;太短则任务切换耗费精力。

我整理了我一天中要把握的六个90分:

把一个标准工作日划分为四个90分段:

第一个:9:00 ~ 10:00;

第二个:10:00 ~ 12:00;

第三个:14:00 ~ 15:30;

第四个:15:30 ~ 17:00;

上面的四个时间段每个都要专注做一件事情。另外,最好连续两个时间段都做一样的事情,不要在不同的任务间进行频繁切换,至于一些琐碎的事情,则在他们之间的间隙进行。

要想专注的做一件事情,必须提高我的抗干扰能力,要能够抵御琐碎事情的冲击。

上面这个是德鲁克的时间管理原则。同时要利用MLO的时间管理,使用todo list,减少大脑中需要记忆的事务的个数。这样可以使自己更加的专注。

一个小段:17:00 ~ 17:50

这个时间段可以读一下优快云,博客,infoq等。也可以处理一下一些小的琐碎的事情。

每日晚上安排一个90分钟的时间段来进行学习或工作。如果加班,则在公司工作;如果不加班,则在家里学习。

周六和周日要安排5个90分钟时间段来进行学习和工作。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对时电价机制下的散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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