“精彩”比赛的多种表达 terrific和awesome

本文介绍了英语中两个不常用但非常实用的词汇terrific和awesome,它们都可以用来形容事物非常精彩或者令人印象深刻。这两个词虽然在字典中有‘可怕’的意思,但在日常对话中更多的是用来表达赞赏和喜爱。
每次看到球员们的精彩表现,你一定激动的只想狂呼吧!汉语中那些形容精彩的词你一定能说出一大堆,那么英语呢?现在就给大家讲两个你不常用的词。

1. It is a terrific game.

那是一场很棒的比賽。

翻翻字典,就会发现terrific有恐怖、可怕的意思。不过看美国大片的时候,却很少见它被用做“可怕”讲。基本上,它就是指“很棒的”东西,棒的等级大概跟 wonderful 差不多。例如別人问你 Have you watched the game between Argentina and the Netherlands? 你就可以回答:Yes, that's a terrific one.

2. That's awesome.

那真是太棒了。

Awesome 和 terrific 一样,在字典里都有“可怕”的意思。可是一般人们用这个词,都是表达“很棒”的意思。通常老美只讲 awesome 一个词。比如说,有人问你:How do you think of that game? 你就可以说:Awesome! 表示这场比赛真的很精彩。

当然,terrific和 awesome 这两个词可不光是用来形容比赛的。如果別人买了一辆劳斯莱斯,问你“你觉得我的车怎么样”,你就可以回答说 Awesome!

Terrific,awesome 和我们常用的词 wonderful,excellent 一般场合下都是可以互换的。用久了一个词觉得乏味就可以换另一个哦
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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