缺少的是耐心吗?

最新推荐文章于 2025-12-02 10:39:38 发布
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#音乐 #生活 #工作

恩, 在写程序时, 头脑很清晰, 工作让我养成了, 想清楚再去做的习惯, 但是,处理其他自己没有兴趣的东西时, 总是缺乏耐心, 也许这也是年轻的一个方面吧, 慢慢长大, 控制情绪的能力有进步, 但是, 不畅快, 还是喜欢有火就发出来的自己.

如果我把自己研究有兴趣的东西那种心态, 用在生活的所有事情中,自己的状态一定会有很大改观. 估计, 自己是不能完全做到了,尽量向这个方向努力吧.


PS: 今天有想发火的冲动, 不过控制好了自己. 肯定一下自己, 回家听听音乐心情好多了, 睡一觉就忘了.nice day!
单片机可以用来做机器人吗？
weixin_42300449的博客
04-21 1780
不少同学心里都有个疑问：学了单片机到底能不能用来制作机器人呢？答案是毋庸置疑的，能！但具体该如何操作，又得掌握哪些知识呢？今天，咱们就用通俗易懂的话语，详细地为大家一步步剖析清楚。
Lisp真的是屠龙之技吗？
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JonnyWei的专栏
07-27 5万+
Lisp真的是屠龙之技吗？对Lisp的学习有一段时间了，Lisp这门50多年的语言在天朝这样一个浮躁的环境里面的确生存空间极小，除了有名的伞哥现在从事Common Lisp的开发工作之外，其他没有听说过几个。51job和智联以Lisp为关键字搜素，相关职位不到1页，几乎全部是AutoCAD Lisp开发，或者要求应聘者熟悉的一门函数语言里面出现，并且还是和perl/erlang并列的形式出现，要求
嵌入式工程师有发展前途吗？
qq_20312079的博客
12-26 2万+
嵌入式工程师有发展前途吗？ 现在来看，无论是软件开发还是嵌入式等，都是青春饭，但是软件（java，安卓，ios等应用层）的工资都稍高于嵌入式。 但是嵌入式的门槛却非常高。 是否应…显示全部​ 关注者 1,379 被浏览 1,046,366 已关注​写回答 ​邀请回答 ​好问题 22 ​4 条评论 ​分享 ​ 72个回答 默认排序 zhengzhimin 设计师 769 人赞同了该回答 一个在嵌入式行业工作快15年，在华为工作了6年的嵌入式工程师来谈谈看法。 ...
专科女生学云计算前景好吗？怎么样？好就业吗？有前途吗？
小司机的奥拓
11-10 1282
很多女生觉得“专科只能做文员”，其实IT行业是专科生的“逆袭赛道”！云计算：企业需求大，薪资稳定，晋升空间大；网络安全：政策支持大，缺口大，专科也能拿高薪；女生优势：细心、耐心、有条理，非常适合这两个方向！最后送大家一句话学历不代表能力，选择比努力更重要。2025年，选对云计算或网络安全，然后死磕技术，你一定能成为IT行业的“香饽饽”！文章来自网上，侵权请联系博主互动话题：如果你想学习更多网安方面的知识和工具，可以看看以下题外话！
你还在百度这些代码吗？
HollisChuang's Blog
04-28 1042
在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要...
股票跌破发行价能买吗？风险大不大？
股票量化的博客
06-25 1153
跌破发行价就像商场打折，关键要分清是"真优惠"还是"处理库存"。做好功课，控制风险，才能在股市里活得长久。想象一下，你花100块买了个新手机，结果第二天发现商场打折，同样的手机只卖80块了，就是这种感觉。跌破这个价位，说明市场对公司不太买账，可能是业绩不及预期、行业遇冷，或是市场整体情绪低迷。我见过最惨的例子是某创业板股票，从发行价36元一路跌到2元，中间连个像样的反弹都没有。就像超市里打折的商品，有些是临期食品，有些只是换季清仓，价值完全不同。记住，市场上永远不缺机会，缺的是耐心等待机会的资本。
前端开发转行做渗透测试容易吗？
Hacker_Nightrain的博客
11-09 820
因为，花很短的时间，就能成为一个初级渗透。所谓的初级，指的是：只会用工具的“搬砖人”。行业缺的是能力强一点的透测试工程师：会代码审计，会写POC、EXP，写自己用的工具。可惜的是，wooyun 16 年关站，所以漏洞库也定格在了那里。漏洞的奖励金额，不同公司给的浮动比较大。他说，他公司请别人做渗透测试的费用是 2w/人天，一共2周。随着互联网行业的迅速发展，各大企业所面临的各种安全问题越发的严峻。当然，在工作外，也可以通过挖漏洞，参加护网行动之类的来赚钱。细心，耐心，观察力敏锐，善于变换角度思考问题的人。
软件测试学着难吗,软件测试难学吗？学不会怎么办？
weixin_42376614的博客
07-23 1337
随着IT行业的茁壮发展，软件测试工程师的重要性日渐凸显，现在已然成为互联网企业不可或缺的重要岗位。随着软件测试地位上升的，还有他们的薪资待遇，甚至不会低于做开发的程序员。因此，越来越多的人都想要想要通过培训进入这个岗位。但同时也会有不少人担心软件测试难学吗？学不会怎么办？其实这种担心完全是多余的，下面我们一起来看看软件测要学什么。软件测试的学习内容：初级阶段的学习主要是测试基础，比如计算机基础、W...
数据标注是什么？主要是用来做什么？
04-02
综上所述，数据标注是现代人工智能发展中不可或缺的一环，它不仅帮助算法模型更好地理解和处理现实世界的数据，也为众多行业的智能化转型提供了强有力的支持。随着技术的发展和应用场景的不断扩展，数据标注的重要性...
软件编程自学能学会吗？.pdf
08-03
除了理论学习，实践是掌握编程不可或缺的一部分。学习者应该通过不断的编程实践来巩固和应用所学知识。通过编写小程序、参与开源项目或解决实际问题来提高自己的编程技能。 社区支持也是自学编程过程中一个非常重要...
vaio升级win10会有bug吗？.docx
09-27
在VAIO的案例中，索尼指出预装Windows 8/8.1的VAIO产品受到了影响，因为它们可能缺少与Win10兼容的驱动。对于预装Windows 7的VAIO电脑，索尼并未明确说明升级计划，只是承诺会在10月提供升级说明和相关驱动程序，并...
你知道怎么在线将文字转换成语音吗？文字转换语音的方法？.pdf
12-17
在现代科技日新月异的时代，文字和语音的相互转换成为了日常生活和工作中不可或缺的一部分。尤其在信息交流频繁、效率至上的环境下，将文字转换为语音的功能变得越来越重要。例如，对于视力不佳的用户，或者在驾驶、...
私有云时代来临：AI NAS如何重塑你的数字生活？
最新发布
TENSORTEC的博客
12-02 515
超越传统存储，打造你的私人云端 在信息爆炸的时代，随着个人存储需求的激增和变化，以及个体对数据隐私和安全性的日益重视，外加AI的技术加持，一种大家也许并不熟知的存储解决方案——NAS迎来了发展机遇。 NAS是Network Attached Storage的简称，直译为网络附属存储。它有一个更好理解的称呼“私有云”。这个曾经被视为技术爱好者的“专属玩具”，如今开始走进普通消费者的家庭和工作室，成为人们数字生活中的“新宠”。
云服务器给我们生活带来了什么影响力
w708955424的博客
12-01 374
当我们深入观察云服务器的影响，会发现它不仅是一种技术设施，更是数字文明的基础设施。随着边缘计算、5G与云服务器的深度融合，未来我们将迎来更智能的生活场景：自动驾驶汽车通过云端实时更新路况模型，智能家居系统预判用户需求主动服务，远程手术中机械臂的每一个动作都由云端AI精准校准。云服务器彻底改变了个人信息的存储与交互方式。4K/8K超高清视频需要每秒25G以上的传输带宽，云服务器通过CDN内容分发网络，将视频资源存储在全球 thousands of 节点，用户点击播放时自动选择最近节点传输，实现"秒开"体验。
洗漱台上的日常，藏着生活的温度
WLJT123123123的博客
11-30 726
如今，我们会在货架前仔细对比成分表，为敏感肌的孩子挑选无氟牙膏，为经常加班的自己选一款舒缓型沐浴露，这种对“精准适配”的追求，背后是对健康的极致重视，更是对生活品质的用心经营。深夜卸下一身职场的疲惫，挤在掌心的洗面奶揉出细腻绵密的泡沫，温柔拂过沾染灰尘的脸庞，凉意顺着毛孔渗入，整个人都松弛下来——洗漱用品，这些静静摆放在方寸洗漱台上的“日常伙伴”，看似是超市货架上随处可见的普通物件，却以日复一日的细腻陪伴，串联起我们生活的朝朝暮暮，在每一个平凡的瞬间，藏着关于健康、舒适与生活质感的小确幸。
清洁用品：守护生活洁净的“隐形卫士”
WLJT123123123的博客
11-30 485
如今，随着环保理念与健康需求的升级，无磷、生物降解、植物萃取的清洁产品成为主流，多功能性也愈发凸显，比如一款厨房清洁剂既能去油污，又能抑菌除味，大大简化了清洁流程。从本质上来说，它们是通过物理或化学作用，去除环境与物品表面灰尘、油污、细菌等污染物，同时维持物品性能与环境卫生的产品总称，核心作用可概括为“清洁+防护”的双重价值——部分含消毒成分的产品，还能有效抑制致病菌滋生，降低交叉感染风险。从皂角到合成洗涤剂，从单一去污到“清洁+防护+环保”，清洁用品的进化史，映射着人类对健康与品质生活的追求。
《生活英语读写》2025学堂在线网课答案（全部作业题）
freshman的博客
11-30 834
《生活英语读写》2025学堂在线网课答案（包含全部作业题）
无人机应用：从生活娱乐到产业革新
beifangqo的博客
12-02 177
摘要：无人机应用已从专业领域扩展到消费娱乐和产业革新。消费级无人机通过航拍和灯光秀丰富了生活体验，而行业级无人机在农业、救援和测绘中显著提升了效率。然而，隐私侵犯、"黑飞"等安全隐患也随之而来。合规使用是关键，需遵守登记、禁飞区等规定，确保安全与创新平衡。无人机正成为改变生活和产业的重要工具，其未来发展需兼顾技术进步与规范管理。（148字）
刚刚那个代码有问题吗？
04-16
<think>好的，用户问的是关于代码是否存在错误以及如何进行问题排查。首先，我需要回忆一下用户提供的引用内容，特别是引用[1]到[4]，这些可能涉及到排查代码错误的方法。用户可能遇到了代码报错的情况，需要系统的步骤来检查。 首先，用户提供的引用[1]提到5个排查技巧，比如系统化处理错误而不是盲目修改，这提示我需要先建议用户检查语法错误和运行时错误。例如，Python中的缩进是否正确，括号是否匹配，变量名是否正确等。然后引用[2]提到异常处理，使用try-except来捕获异常，这可能帮助用户定位问题所在。 接下来，用户可能没有详细说明具体的错误信息，所以需要引导他们查看报错信息，根据引用[1]和[2]，分析错误类型和位置。例如，如果是NameError，可能是变量未定义；如果是SyntaxError，可能是语法问题。 然后，检查逻辑错误。比如，在快速排序的示例中，基准选择arr[0]可能导致最坏情况，时间复杂度高。用户可能需要优化基准选择，比如使用三数取中法，如引用[3]中提到的性能分析方法，通过排除法确定问题原因。 此外，引用[4]提到未设置机器代码的情况，虽然这可能不直接相关，但可以提醒用户检查环境配置或依赖项是否正确安装。比如，Python版本是否兼容，模块是否正确导入。 最后，建议用户使用调试工具，如打印中间结果或断点调试，逐步排查问题。结合引用[1]的系统化方法，用户需要耐心细致地检查每一步。 总结下来，回答应该分步骤：检查语法和运行时错误、查看报错信息、逻辑验证、环境检查、使用调试工具。同时，结合用户提供的引用内容，增强回答的可信度。可能还需要生成相关问题，帮助用户深入理解排查方法。</think>### 代码问题排查步骤 #### 1. **基础语法与运行时错误排查** - **检查语法错误**：逐行核对代码是否符合语言规范，例如Python的缩进、括号匹配、冒号使用等。例如快速排序示例中`if len(arr) <= 1`缺少冒号会导致语法错误[^1]。 - **变量作用域与命名**：确认变量是否正确定义且未被覆盖，如示例中`pivot`的作用域是否覆盖递归调用中的变量。 - **数据类型匹配**：验证操作符两边的数据类型是否兼容。例如`arr[1:] if x < pivot`中若`x`与`pivot`类型不一致会报错[^2]。 #### 2. **异常捕获与分析** ```python try: result = quick_sort([3, "a", 1]) # 包含非数值类型元素 except TypeError as e: print(f"类型错误：{e}") # 输出具体错误信息 ``` - 使用`try...except`捕获具体异常类型（如`TypeError`、`IndexError`），通过输出信息定位问题。 #### 3. **逻辑验证与边界条件** - **输入验证**：检查函数对特殊输入的处理。例如快速排序示例中： - 空列表`[]`：能正确处理（返回`[]`） - 重复元素`[5,5,5]`：递归调用可能产生冗余计算 - **递归终止条件**：验证`len(arr) <= 1`是否覆盖了所有基本情况。 #### 4. **性能与内存分析** - **时间复杂度验证**：示例代码选择第一个元素作为基准，对已排序数组会退化为$O(n^2)$时间复杂度。 - **内存消耗测试**：递归实现可能导致栈溢出，例如输入`arr = list(range(10000))`可能触发`RecursionError`。 #### 5. **环境与依赖项检查** - **解释器版本**：确认代码运行环境是否匹配（如Python 3.x） - **第三方库兼容性**：若代码依赖外部库，需检查版本号与API变更[^4]。 --- ### 代码优化建议 1. **基准选择优化**：将`pivot = arr[0]`改为三数取中法： ```python mid = len(arr) // 2 pivot = sorted([arr[0], arr[mid], arr[-1]])[1] ``` 2. **尾递归优化**：添加迭代代替深度递归，避免栈溢出风险[^3]。 ---
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