jbpm 使用日记2

本文探讨了在使用JBPM工作流引擎时遇到的问题及解决方案,特别是如何将自定义页面与流程结合,以及如何利用Spring模块管理流程中使用的Bean。作者最终决定先实现基本功能,再逐步完善。

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改写 jbpm 自带的 应用 jsf 遇到很多问题和工作量.

根据配置文件生成html 页面难以定制, 但是怎样把自定义页面和 流程结合起来 , 自定义页面格式, 看起来是一个比较困难的问题. 头大了.

流程中使用的bean 我想结合spring-moudle 来做. 要改 jbpm 提供的war 应用.

现在需要有人在开源项目中使用jbpm 减少一些研发成本.

这个东西比我预计的使用时间和成本大了一些. 技术风险, 尤其是自定义页面的难度没有充分估计, 头疼啊.

经过和朋友讨论后, 实际上是我请教一些问题后, 觉得自己似乎有点过于追求完美了, 决定不再等 jboss 的 webui , 先把功能实现了, 任务的action 决定直接使用task名字实现.

页面直接写吧, 提交给不通的aciton 处理流程还是用jbpm 的 action 来处理.
内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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