[新闻]EclispeCon开始,密切关注

本文介绍了EclipseCon大会上的几个重要话题,包括BEA的JSF 3.0教程、Eclipse Web工具平台(WTP)的扩展、评估Eclipse工具平台的战略开发价值、Java注解处理、对Eclipse的贡献案例研究以及Eclipse社区项目的未来展望。

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有句话似乎并不过分,哪里有EclipseCon,哪里就有Vendor。
金牌赞助商当然少不了BEA, IBM, HP等巨头,当然,Con的内容也非常吸引。
这里,我当然要介绍一下BEA在EclipseCon上面参与的Topic:

BEA Workshop for JSF 3.0 Tutorial

这个JSF 3.0是Workshop3的一个bundle,之前Eclipse也有自己的JSF插件,但是比较烂,BEA的
JSF的操作更细致,本人觉得,BEA的产品的特点就是全面,细致,考虑周全,很多细小的功能
都帮你做好了,关注系数:★★★★

Extending the Web Tools Platform, Part 1

BEA是Eclipse Web工具平台(WTP)项目的联合领导者,在Eclipse WTP项目上积累了不少名声,
确实,WTP是我认为初学者使用Eclispe开发Web项目的首选。作为WTP的坚实拥护者。
有很多人为WTP写扩展,估计将来我们开发一个web项目,可以使用大量的WTP扩展向导完成,
代码估计都不需要写了,关注系数:★★★

Evaluating the Eclipse Tools Platform for Strategic Development

我估计很多人都在考虑选择Eclipse,IDEA,Jbuilder,Workshop etc的其中一种作为开发工具,BEA
也经历过激烈的内部讨论(是workshop还是Eclipse),BEA的市场产品总裁Shane Pearson将会告诉你
为什么选择Eclipse!关注系数:★★★

Managing Open Source Contribution

那些软件公司请注意了,当你们羽翼渐丰的时候,别忘了曾经从OpenSource领域获得过的好处,次节中,
IBM,BEA,Oracle将会联手为你讲解为什么和如何向Opensource贡献代码。
关注系数:★★

Java Annotation Processing (APT) in the Eclipse JDT

BEA为你讲解如何使用Java Annontation处理工具,Annontation其实早就用在Workshop中了,JDK1.5规范了
Annontation,Java使用Annotation,等于女人使用了SKII。
关注系数:★★★★

Contributing to Eclipse: Case Studies of Successful Fixes and Enhancements

回到现实,觉得自己还没有能力搞框架的时候,还是老老实实从低做起,比如为Eclipse Report一下bug。
即去Eclipse的https://bugs.eclipse.org/bugs/query.cgi找到bugzilla Report,然后报告一下,也算了件有意义的事情。
关注系数:★★

Eclipse Community Project Spotlight

这个是全会最受关注的topic,即未来的Eclipse将会如何发展,Mike Milinkovich,Eclipse的执行董事会告诉你
这个答案。关注系数:★★★★★

在MATLAB环境中实现Turbo码的仿真是一种学习和理解这种高效纠错编码技术的重要途径。Turbo码是由两个或多个迭代的卷积编码器组成的,它通过交织器将输入信息流分成两部分,分别进行编码,然后将编码结果再交织,形成两个相互依赖的编码流,从而实现强大的纠错能力。下面我们将详细探讨MATLAB实现Turbo码仿真的关键步骤和相关知识点。 我们需要了解Turbo码的基本结构。Turbo码的核心在于它的迭代解码过程,这使得它在误码率性能上接近香农限。编码部分通常包括一个涡轮编码器,由两个相同的或近似的并行交织卷积编码器组成。在MATLAB中,我们可以使用`comm.TurboEncoder`对象来创建这个编码器。 1. **卷积编码器**:卷积编码器是Turbo码的基础,MATLAB提供了`comm.ConvolutionalEncoder`对象来实现。它通常由两个生成多项式定义,这些生成多项式决定了编码器的特性。在代码中,我们需要设置这些参数,并将原始信息序列输入到编码器中。 2. **交织器**:交织器是Turbo码的关键组件,它打乱了原始数据的顺序,以便在解码时能够进行有效的迭代处理。在MATLAB中,我们可以使用`comm.Interleaver`对象实现这一功能。通常选择随机或特定模式的交织器,如循环交织器。 3. **信道模型**:在仿真中,我们需要模拟实际通信环境下的信道条件,例如AWGN(Additive White Gaussian Noise,高斯白噪声)信道或衰落信道。MATLAB的`awgn`函数可以方便地添加高斯噪声。 4. **解码器**:Turbo码的解码通常采用BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)算法或其它迭代算法。在MATLAB中,`comm.TurboDecoder`对象用于实现这些算法。解码过程包括软输入软输出(SISO)迭代,这涉及到对编码流的软信息进行多次处理。 5. **性能评估**:通过计算误码率(BER)或误符号率(SER)来评估编码系统的性能。MATLAB提供了`biterr`和`symbolserr`函数来计算这些指标。此外,绘制误码率曲线对于理解和优化系统性能至关重要。 在WuYufei提供的MATLAB代码中,可能包含了以上各部分的实现。修改过的中文注释有助于理解代码逻辑,而添加的绘图部分可能用于展示随着迭代次数增加,解码性能的变化趋势。通过运行和分析这段代码,我们可以深入理解Turbo码的工作原理和MATLAB在通信系统仿真中的应用。同时,学习这段代码也能够提升我们对编码理论、信道建模和解码算法的理解,为实际的通信系统设计和分析打下坚实基础。
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