[新闻]EclispeCon开始，密切关注

于 2006-03-19 16:57:00 发布
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文章标签： Eclipse JSF OpenSource JBuilder HP
本文介绍了EclipseCon大会上的几个重要话题，包括BEA的JSF 3.0教程、Eclipse Web工具平台(WTP)的扩展、评估Eclipse工具平台的战略开发价值、Java注解处理、向开源社区贡献代码案例研究及Eclipse未来发展方向。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

有句话似乎并不过分，哪里有EclipseCon，哪里就有Vendor。
金牌赞助商当然少不了BEA, IBM, HP等巨头，当然，Con的内容也非常吸引。
这里，我当然要介绍一下BEA在EclipseCon上面参与的Topic：

BEA Workshop for JSF 3.0 Tutorial

这个JSF 3.0是Workshop3的一个bundle，之前Eclipse也有自己的JSF插件，但是比较烂，BEA的
JSF的操作更细致，本人觉得，BEA的产品的特点就是全面，细致，考虑周全，很多细小的功能
都帮你做好了，关注系数：★★★★

Extending the Web Tools Platform, Part 1

BEA是Eclipse Web工具平台（WTP）项目的联合领导者，在Eclipse WTP项目上积累了不少名声，
确实，WTP是我认为初学者使用Eclispe开发Web项目的首选。作为WTP的坚实拥护者。
有很多人为WTP写扩展，估计将来我们开发一个web项目，可以使用大量的WTP扩展向导完成，
代码估计都不需要写了，关注系数：★★★

Evaluating the Eclipse Tools Platform for Strategic Development

我估计很多人都在考虑选择Eclipse，IDEA，Jbuilder，Workshop etc的其中一种作为开发工具，BEA
也经历过激烈的内部讨论（是workshop还是Eclipse），BEA的市场产品总裁Shane Pearson将会告诉你
为什么选择Eclipse！关注系数：★★★

Managing Open Source Contribution

那些软件公司请注意了，当你们羽翼渐丰的时候，别忘了曾经从OpenSource领域获得过的好处，次节中，
IBM，BEA，Oracle将会联手为你讲解为什么和如何向Opensource贡献代码。
关注系数：★★

Java Annotation Processing (APT) in the Eclipse JDT

BEA为你讲解如何使用Java Annontation处理工具，Annontation其实早就用在Workshop中了，JDK1.5规范了
Annontation，Java使用Annotation，等于女人使用了SKII。
关注系数：★★★★

Contributing to Eclipse: Case Studies of Successful Fixes and Enhancements

回到现实，觉得自己还没有能力搞框架的时候，还是老老实实从低做起，比如为Eclipse Report一下bug。
即去Eclipse的https://bugs.eclipse.org/bugs/query.cgi找到bugzilla Report，然后报告一下，也算了件有意义的事情。
关注系数：★★

Eclipse Community Project Spotlight

这个是全会最受关注的topic，即未来的Eclipse将会如何发展，Mike Milinkovich，Eclipse的执行董事会告诉你
这个答案。关注系数：★★★★★

iteye_20259
关注
基于西门子S7-300 PLC的全自动生产线包装机设计与实现
07-26
基于西门子S7-300 PLC的全自动生产线包装机的设计与实现。主要内容涵盖硬件配置、IO表设计、源程序编写、单机组态以及一些实用技巧。文中特别强调了心跳检测机制、机械手定位精度控制、硬件连接质量对系统稳定性的影响，以及IO信号滤波参数设置的重要性。通过具体的代码实例展示了如何确保系统的可靠性和稳定性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些需要深入了解PLC控制系统设计的人群。 使用场景及目标：适用于希望提升PLC编程技能、优化自动化生产线性能的专业人士。目标是帮助读者掌握从硬件选型到软件编程的全流程设计方法，提高生产效率和产品质量。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还分享了许多实践经验，如心跳检测代码、机械手定位控制、信号滤波等，有助于解决实际项目中遇到的问题。
西门子S7-1516 CPU控制的博途热力发电厂汽轮机WINCC 7.5画面案例
07-26
内容概要：本文介绍了西门子S7-1516 CPU和WINCC 7.5在热力发电厂汽轮机控制系统中的具体应用。首先展示了工艺流程图，详细解释了汽轮机的工作过程及其控制逻辑。接着解析了电仪设计EPLAN图，展示了传感器和执行器的布局及连接方式。随后分析了控制逻辑代码，说明了如何根据蒸汽参数（如压力、流量和温度）调整电机功率。最后介绍了博图版本V16的强大功能，强调其在监控、控制、数据分析和故障诊断方面的作用。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是熟悉西门子产品线的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要详细了解热力发电厂汽轮机控制系统的设计、实施和维护的技术人员。目标是帮助他们掌握最新的技术和方法，提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论分析，还有实际操作案例，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
BLDC无刷直流电机Simulink转速电流双闭环调速系统仿真设计
07-26
BLDC无刷直流电机在Matlab Simulink环境下的仿真设计，特别是针对转速和电流双闭环调速系统的建模与仿真。首先解释了为什么需要进行BLDC电机的仿真设计及其优势，接着简述了Simulink仿真环境的特点和功能。然后重点讲解了双闭环调速系统的具体设计方法，包括转速外环的PID控制器和电流内环的PWM技术。最后展示了仿真过程中的关键步骤和结果分析，并附带了一些简单的代码片段供参考。 适合人群：从事电机控制系统研究或开发的技术人员，尤其是对BLDC电机感兴趣的研究者和工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BLDC电机控制机制的人群，旨在帮助他们掌握如何使用Simulink进行电机仿真的技能，从而提高实际项目中的设计能力。 其他说明：文中提供的代码片段仅为示例，实际操作时需参照完整文档和技术手册。此外，随着技术进步，BLDC电机的应用范围将进一步扩大，其仿真技术和控制策略也会持续改进。
西门子Smart200 PLC自抗扰控制(ADRC)：先进PID算法在工业控制的应用
07-26
西门子Smart200 PLC中采用的自抗扰控制（ADRC），一种先进的PID算法变体。首先阐述了传统PID算法的基本原理及其局限性，特别是在面对复杂工况如强干扰和非线性特性时的表现不足。接着深入解析了ADRC的工作机制，特别是其核心——扩张状态观测器（ESO），以及如何通过估计并补偿总扰动来提升控制性能。最后讨论了ADRC在Smart200 PLC上的具体实现方式及其相对于传统PID的优势，如更高的控制精度、更好的鲁棒性和更简单的参数调节。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解现代工业控制系统最新进展的人群。 使用场景及目标：适用于需要提高工业控制系统稳定性和响应速度的各种场合，如化工生产、电机调速等。目标是帮助读者掌握ADRC的基本概念和实现方法，以便将其应用于实际项目中。 其他说明：文中包含了简化的C语言代码示例和梯形图逻辑描述，有助于读者更好地理解传统PID与ADRC之间的区别。同时强调了ADRC在面对复杂工况时表现出的强大适应能力。
8位SAR ADC电路设计与仿真：基于simc.18工艺库的高效集成解决方案 - SAR ADC
07-26
8位逐次逼近寄存器（SAR）模数转换器（ADC）的设计与仿真流程。首先，文章概述了电路的关键模块，如比较器、电容数模转换器（CapDAC）、SAR逻辑等，并提供了Verilog-A模型和TCL脚本用于仿真。接着，深入探讨了比较器的行为级建模及其对转换速度的影响，强调了失调电压和延迟时间的设定。对于DAC电容阵列，文章解释了如何通过多单元并联提高精度，并讨论了工艺变异对精度的影响。此外，还详细描述了SAR状态机的工作机制，指出了潜在的竞争条件以及解决方法。仿真部分涵盖了不同工艺角的选择和参数设置，确保仿真结果的可靠性。最后，通过MATLAB进行动态性能验证，评估信噪比和有效位数（ENOB），并提出了流片前需要注意的事项，如寄生参数提取和去耦电容的应用。 适合人群：从事模拟集成电路设计、数字信号处理及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握8位SAR ADC的设计原理和仿真方法；②优化电路设计，提升转换精度和稳定性；③为实际流片提供可靠的仿真数据和支持。 阅读建议：本文不仅涉及理论分析，还包括大量实用的代码和脚本，因此建议读者在阅读过程中结合具体代码进行实验和调试，以便更好地理解每个环节的具体操作和效果。
单相可控整流器设计：基于SOGI的双闭环dq解耦控制与四象限运行仿真 C语言
07-26
内容概要：本文深入探讨了一种基于二阶广义积分器(SOGI)的单相可控整流器设计方法。该设计采用了双闭环dq解耦控制策略，结合前馈补偿机制，确保了系统的快速响应和高精度控制。文中详细介绍了SOGI在电网电压锁相中的应用，以及如何通过电压外环和电流内环的双闭环控制实现系统的稳定运行。此外，该整流器支持四象限运行，适用于整流、逆变、感性无功和容性无功操作。完整的C代码和SIMULINK仿真模型展示了算法的实际效果，并已在30kW的单相可控整流器上进行了验证。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对单相可控整流器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：①研究和开发高性能单相可控整流器；②理解和掌握SOGI锁相技术和双闭环dq解耦控制策略；③利用提供的C代码和仿真模型进行实验和优化。 其他说明：该设计不仅提高了系统的响应速度和控制精度，还增强了抗负载扰动能力，适用于多种应用场景。未来的研究将进一步优化和扩展该整流器的功能。
优快云_1753516093415.png
07-26
优快云_1753516093415.png
USV-无人机-任务分配.zip
07-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
储能优化策略：基于电负荷需求响应的双层优化算法及其在微网系统中的应用
最新发布
07-26
内容概要：本文探讨了一种用于微网系统的储能优化策略，旨在提高电网稳定性并满足多元化的用电需求。文中提出了一种双层优化算法，上层采用EO算法优化电负荷需求响应，下层使用混合整数线性规划优化储能设备管理，并借助cplex求解器实现算法的具体求解。通过这种方法，可以实现电能的最佳分配和储能设备的最优管理，从而提升电力系统的效率和降低成本。 适合人群：从事电力系统研究、储能技术和智能电网领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电能分配和储能管理的微网系统，特别是那些涉及多个微网和共享储能设备的场景。目标是提高电力系统的稳定性和效率，减少能源浪费和运行成本。 其他说明：文章还提供了部分代码片段展示如何使用cplex求解混合整数线性规划问题，帮助读者理解和实施该算法。
非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下的MATLAB SIMULINK联合仿真模型及载荷数据对比
07-26
内容概要：本文详细探讨了基于FAST与MATLAB Simulink联合仿真的5MW风机变桨控制系统的研究。主要比较了PID独立变桨控制和统一变桨控制两种方式在非线性风力发电环境下的表现。文中介绍了如何利用NREL提供的5MW风机参数建立仿真模型，以及具体的建模步骤和技术细节。通过TurbSim生成的3D湍流风环境对两种控制方式进行模拟分析，展示了不同控制方法下的转速、桨距角、叶片挥舞力矩等关键性能指标的变化情况。同时提供了独立变桨控制的核心算法及其优势，并讨论了仿真过程中可能遇到的问题及解决方案。 适合人群：从事风电系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对风机变桨控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解风机变桨控制机制的研究者，旨在帮助他们掌握FAST与MATLAB Simulink联合仿真的具体操作流程，为实际工程项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中还提到了一些实用技巧，如配置环境变量、处理通信故障等，有助于提高仿真实验的成功率。此外，附带了详细的参考文献列表，方便进一步深入学习。
电力电子领域飞跨电容型NPC逆变器SPWM仿真的电平与波形特性分析
07-26
内容概要：本文探讨了飞跨电容型NPC（Neutral Point Clamped）逆变器在SPWM（Sinusoidal Pulse Width Modulation）控制下的仿真系统。重点介绍了FCNPC逆变器的独特拓扑结构及其与LCL滤波器的协同作用，旨在优化逆变器的性能。文中详细描述了三相纯阻性负载在主电路中的作用，以及SPWM技术的具体设计与应用。最终，通过对仿真结果的分析，展示了三电平相电压波形、五电平线电压波形和滤波后的对称三相电压、电流波形，验证了系统的高效性和稳定性。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员和技术人员，尤其是关注逆变器技术和SPWM控制的研究者。 使用场景及目标：适用于需要深入理解FCNPC逆变器工作原理和性能特性的场合，如高校科研项目、企业技术研发部门等。目标是为实际工程应用提供理论支持和技术参考。 其他说明：本文通过详细的仿真分析，揭示了FCNPC逆变器在SPWM控制下的优越性能，为进一步的技术创新和发展奠定了基础。
【AI应用开发】COZE AI+零代码平台实战：自媒体创作助手与电商智能客服开发案例分析及开发技巧总结
07-26
内容概要：本文介绍了字节跳动推出的COZE AI+开发平台，该平台旨在降低AI应用开发的技术门槛，使无编程基础的人也能轻松开发AI应用。COZE AI+具有零代码门槛、内置丰富插件和模板、可视化操作界面等特点，支持一键部署到多个主流平台。文中通过自媒体创作助手和电商智能客服两个实战案例展示了COZE AI+的应用效果，前者显著提高了内容创作效率，后者大幅降低了客服人力成本并提升了客户满意度。此外，文章还分享了开发技巧与注意事项，包括高效利用插件、优化工作流、确保数据安全和接口稳定性等。; 适合人群：对AI应用开发感兴趣但缺乏编程经验的个人或企业，以及希望提高工作效率、降低成本的企业从业者。; 使用场景及目标：①为自媒体创作者提供高效的内容创作工具，提升创作效率；②为电商企业提供智能客服解决方案，优化客户服务体验；③帮助开发者快速构建AI应用，降低开发成本。; 其他说明：COZE AI+平台将持续迭代升级，为开发者提供更多功能和服务，推动AI应用的普及和发展。建议关注平台更新，积极参与社区交流，共同解决开发中遇到的问题。
电力电子技术中基于Matlab的交交变频与单相三相调压电路建模及波形分析
07-26
利用Matlab进行电力电子技术中的交交变频电路以及单相和三相交流调压电路的建模与波形分析。首先探讨了单相交流调压电路，强调了触发脉冲相位控制对输出电压波形的影响，并展示了通过改变电阻值来模拟不同工况的方法。接着讨论了更为复杂的三相调压电路，着重于六个晶闸管之间的时序协调及其产生的线电压波形特征。最后讲解了交交变频电路的工作原理，尤其是频率转换过程中涉及的关键参数调整。所有模型均经过充分调试，能够直接用于科研或工程项目中。 适合人群：从事电力电子相关领域的研究人员和技术人员，特别是那些希望深入了解交交变频技术和交流调压电路的人群。 使用场景及目标：适用于高校教学实验、工业产品研发测试等场合，旨在帮助使用者掌握交交变频电路的设计方法，提高对单相和三相调压电路的理解能力，同时为实际应用提供可靠的理论依据和技术支持。 其他说明：文中提供的模型不仅限于理论研究，还可以作为地铁牵引系统、风电变流器等领域项目的起点。
利用Matlab Simulink平台建模双馈风力发电机在电网中的动态特性研究 · 参数波形分析
07-26
如何利用Matlab/Simulink平台搭建双馈风力发电机模型，并分析其在风速变化下的转矩、电流、电压等参数波形的变化。首先，通过构建发电机的主电路、电机和控制器部分，形成了完整的双馈风力发电机模型。接着，通过模拟不同风速条件（如稳定风速、阵风、突变风速），观察和记录各参数的波形变化。最后，通过对模拟结果进行分析，探讨了双馈风力发电机在风电并网时对风电场的影响，包括电机的响应速度、发电效率和功率因数等方面。 适合人群：从事风力发电研究的技术人员、电力系统工程师、高校相关专业师生。 使用场景及目标：①用于研究风电并网时对风电场的影响；②评估双馈风力发电机在不同风速条件下的性能表现；③为优化风力发电系统的稳定性提供理论依据。 其他说明：本文不仅有助于深入了解双馈风力发电机的工作原理和技术细节，也为绿色能源的发展提供了宝贵的数据支持。
MATLAB机械臂圆弧直线插补与SCARA机器人仿真轨迹规划算法
07-26
内容概要：本文详细探讨了利用Matlab进行机械臂仿真及其轨迹规划算法的研究。首先介绍了机械臂在各行业的重要性和仿真研究的意义。接着阐述了如何在Matlab平台上建立机械臂模型并设置仿真环境，确保能够真实地模拟机械臂的工作状态。重点讲解了六自由度机械臂和SCARA机器人的仿真方法，特别是针对圆弧和直线插补的具体实现步骤和技术细节。最后讨论了几种常用的轨迹规划算法，如时间最优、能量最优和平滑性最优等，强调了它们对于提高机械臂运动效率和平滑性的关键作用。 适合人群：从事机械工程、自动化控制等领域研究的技术人员，尤其是那些希望深入了解机械臂仿真技术和轨迹规划算法的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对机械臂进行精确控制和优化的设计人员，帮助他们掌握如何在Matlab环境中搭建机械臂模型、配置仿真条件、执行圆弧和直线插补操作以及选择适当的轨迹规划算法，从而提升机械臂的实际应用效果。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还结合具体实例展示了各项技术的实际应用情况，有助于读者更好地理解和掌握相关技能。
C#中字符串与字符数组转换方法
07-26
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 本文介绍了在C#中实现字符串与字符数组相互转换的方法，希望对大家有所帮助。具体内容如下： 一、字符串转换为字符数组 可以使用ToCharArray方法将字符串转换为字符数组，例如： char[] tempChar = sourceString.ToCharArray(); 二、字符数组转换为字符串 有以下几种方法： 方法一：使用string.Join方法。虽然Join通常用于连接集合中的元素，但也可以将其用于字符数组。例如： string str = string.Join("", tempChar); 方法二：使用string.Concat方法。这种方法可以将字符数组连接成一个字符串，例如： string str = string.Concat<char>(tempChar); 方法三：通过构造函数直接生成字符串。这种方式直接将字符数组作为参数传递给string的构造函数，例如： string str = new string(tempChar); 以上就是字符串与字符数组相互转换的常用方法，希望对您有所帮助。
测量接地系统的土壤电阻率：用于测量土壤电阻率的 Simulink 模型-matlab开发
07-26
标题中的“测量接地系统的土壤电阻率：用于测量土壤电阻率的 Simulink 模型-matlab开发”指的是一个利用Simulink工具在MATLAB环境中开发的模型，该模型专门用于计算接地系统中土壤的电阻率。这个模型考虑了土壤类型和天气条件对电阻率的影响，从而提供更精确的测量结果。 在实际的电气工程中，土壤电阻率是评估接地系统性能的关键参数之一。它影响电流在土壤中流动的难易程度，进而影响接地电阻，关系到电力系统、通信设备以及建筑物的雷电防护等安全问题。通过测量土壤电阻率，工程师可以预测接地系统的性能，并据此设计出安全有效的接地系统。 Simulink是MATLAB的一个扩展，它是一个图形化的仿真工具，主要用于系统建模和仿真。在这个特定的Simulink模型中，用户可以根据实际情况选择不同的土壤类型，如砂土、粘土、石质土壤等，每种土壤的导电特性不同，因此其电阻率也会有所不同。此外，模型还考虑了天气条件，比如阳光状态，因为湿度和温度的变化会显著影响土壤的导电性。用户可以选择不同的天气条件，使得模型能更真实地反映出实际环境下的土壤电阻率。 在MATLAB中开发这样的模型，有以下几个关键步骤： 1. **定义模型结构**：构建Simulink图，包括输入（土壤类型和天气条件）、处理模块（计算电阻率的算法）和输出（电阻率值）。 2. **建立土壤电阻率计算公式**：根据土壤类型和天气条件，应用相应的物理模型，如Fourier定律或Gallagher公式，来计算电阻率。 3. **接口设计**：创建用户友好的界面，使用户能够方便地选择土壤类型和天气条件。 4. **模型验证与测试**：用已知的土壤电阻率数据进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性。 5. **仿真与分析**：运行模型并分析结果，根据需要调整参数或改进模型。 在压缩包“Soil_Resistivity.zip”中，可能包含了以下文件： - **Simulink模型文件**：可能是扩展名为`.mdl`的文件，其中包含了上述的模型结构和算法实现。 - **数据文件**：可能包含土壤类型和对应电阻率的数据，用于模型的输入。 - **帮助文档**：解释如何使用模型的指南或者理论背景的介绍。 - **MATLAB脚本**：可能用于辅助模型的初始化、数据读取或结果后处理的MATLAB代码。 使用这个模型，工程师和研究人员无需复杂的现场测量，就能预估土壤电阻率，从而优化接地系统的设计，提高电气设施的安全性。同时，该模型也为教育和研究提供了便利，使得学生和学者可以在实验室环境下模拟实际环境，深入理解土壤电阻率与接地系统性能之间的关系。
智能驾驶领域垂直泊车路径跟踪：纯跟踪算法与MPC-CarSim联合仿真方案 纯跟踪算法
07-26
内容概要：本文探讨了智能驾驶领域的垂直泊车路径跟踪技术，重点介绍了纯跟踪算法及其在MATLAB和Simulink-CarSim联合仿真中的应用。文章详细讲解了纯跟踪算法的工作原理，展示了如何通过MATLAB代码实现单步垂直泊车离散点信息的路径跟踪，并通过MATLAB单独仿真和Simulink-CarSim联合仿真验证了算法的有效性和可行性。此外，文中还提供了详细的环境配置指南和代码注释，便于读者理解和复现实验。 适合人群：对智能驾驶技术和自动驾驶算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解垂直泊车路径跟踪技术的研究人员和开发者，旨在帮助他们掌握纯跟踪算法的实现细节，并通过仿真工具验证算法效果。 其他说明：提供的资料包括完整的文档分析、MATLAB代码、Simulink模型和Carsim环境设置，确保读者能够顺利进行实验并获得可靠的结果。
STM32F4 BMS电池管理系统：实现SOC均衡与12节电池监控的完整解决方案 - STM32
07-26
基于STM32F4的电池管理系统（BMS），特别是LTC6804和LTC3300在SOC均衡方面的应用和技术细节。首先解释了LTC6804作为电池监控设备的功能及其初始化和电压采集过程中需要注意的问题，如配置寄存器和CRC校验。接着讨论了LTC3300用于主动均衡的技术特点，包括其控制逻辑和互锁信号的重要性。此外，文中还提供了关于SOC计算的具体方法以及均衡策略的设计思路，强调了结合SOC、温度和历史数据进行综合判断的重要性。最后分享了一些实际操作中的经验和教训，如EMC设计注意事项和编译优化的影响。 适合人群：对嵌入式系统开发有一定了解，特别是从事电池管理系统的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并实现高效电池管理系统的开发者，旨在帮助他们掌握LTC6804和LTC3300的应用技巧，避免常见错误，提高系统稳定性和可靠性。 其他说明：文中提供的源代码和原理图有助于读者更好地理解和实践相关技术。
langchain4j-nomic-1.0.0-beta3.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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