BFS是从起点开始,对每一步的同一层分别加入队列中,进行下一层的搜索判断,直到搜到目标为止。。
细节注意:
1,临界问题,定义数组后,对于下标m,0可以使用,而m是不可使用的。即判断时应为:
此处若>=写成>则会造成一次runtimr error;
2,坐标处理:为使代码可视化,可以先定义两个数组,例如每次只能移动一格,有:
然后用一个for循环依次对坐标赋值即可;
3,坐标数据处理:一般坐标会出现负值,但坐标一般会用到二维数组,下标是非负的。故应先将坐标处理成非负,但一定要记得每次对坐标都要处理。
另外,一般需要对坐标进行处理的话会使用结构体分别对x和y进行赋值,而要对该坐标进行直接寻址的话就要用到二维数组;,
最后讲下该题的处理思路:
为代码可视化,这里使用三个函数,main, BFS, bool update;
在main中调用bfs中再调用update对每下一次的坐标进行判断,是否加入该队列。
细节注意:
1,临界问题,定义数组后,对于下标m,0可以使用,而m是不可使用的。即判断时应为:
if (x < 0 || x >= m)此处若>=写成>则会造成一次runtimr error;
2,坐标处理:为使代码可视化,可以先定义两个数组,例如每次只能移动一格,有:
int mx[4] = {0, 0, -1, 1};
int my[4] = {1, -1, 0, 0};然后用一个for循环依次对坐标赋值即可;
3,坐标数据处理:一般坐标会出现负值,但坐标一般会用到二维数组,下标是非负的。故应先将坐标处理成非负,但一定要记得每次对坐标都要处理。
另外,一般需要对坐标进行处理的话会使用结构体分别对x和y进行赋值,而要对该坐标进行直接寻址的话就要用到二维数组;,
最后讲下该题的处理思路:
为代码可视化,这里使用三个函数,main, BFS, bool update;
在main中调用bfs中再调用update对每下一次的坐标进行判断,是否加入该队列。
BFS算法详解
本文详细介绍BFS(宽度优先搜索)算法的基本原理与实现步骤。包括如何通过队列进行层次遍历,以及在实际编程中需要注意的细节问题。此外,还提供了一个具体的实现案例,帮助读者更好地理解BFS算法。
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