ie6中png图片背景透明问题

本文探讨了在网页设计中使用PNG与GIF图片的不同场景,并提供了如何利用CSS滤镜加载PNG图片的方法,以及一些注意事项。
1、用GIF图片代替PNG图片
若图片色彩不多,没有羽化部分可以使用。

2、如果希望使用png格式图片作为DOM元素的背景,那么就可以使用滤镜来加载png图片
.png{
  background: url(/angel.png) no-repeat !important;
  _filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src="../images/angel.png");
  background:none;
  width:100px;
  height:100px;
}
HTML代码:
<div class="png">
背景PNG透明
</div>
[color=red]
值得注意的是:[/color]
1、url和src引用图片的路径写法不一样!

2、用png背景图片,不可以进行相关的定位,只能是默认的:background:url() left top;

3、用了这段样式,很可能.content里面的超链接等内容不可以点击,解决这个问题,你可以在div.content里面在套一个div,比方这个div的样式名字为:div.con,然后给.con一个样式:
div.con {position:relative}就可以解决所有的问题了。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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