向创意要市场,停止竞相触底的游戏

拜耳教席教授柏唯良指出,珠三角制造业面临困境不应只靠压缩成本解决,而要通过创新实践突破。以六神家化为例,其产品仅在夏季出售,创造了无法长期获取的独特优势,增强了品牌忠诚度;步步高则通过与众不同的渠道建设策略,强化了与渠道商的关系。

中欧最受欢迎的拜耳教席教授Willem Burgers(柏唯良)对中国尤其是珠三角制造业说。他认为目前珠三角制造业面临的困局不能再通过压缩成本来解决,而应该进行更多的创新实践。“很多企业做事往往是马马虎虎得过且过,但非常成功的企业却会做一些别的企业不做的事情 创新型的实践。我经常发现竞争对手之间相互会抄袭产品,但不会抄袭实践。”

 

他以多个企业的独特营销秘诀来讲述,企业应该避免在市场触底的竞争游戏中,以成本降低作为优势,而应该以创新的知识优势走出困境。

  他认为在激发消费者的购买欲方面,很重要的一点秘诀是“无法长期获取”。这一点中国企业做得较好的是六神家化。例如六神沐浴露目前是中国排名前三的品牌,尽管他们的产品仅在夏季出售。他的特殊优势就是主要是纯中药成分,相比玉兰油等沐浴露有一半的成分是面油而导致过于滋润,六神沐浴露在夏天是最适用的产品。夏天消费者最喜欢使用六神沐浴露,就像中国游客到巴黎一定要去埃菲尔铁塔一样,因为很快就过了可以随时获取的阶段,所以反而培养了他们的忠诚度。

 

柏唯良认为企业应该从六神家化的案例得到启发,将这种“无法长期获取性”贯穿于企业销售策略之中。例如麦当劳虽然不可能半年餐厅不营业,但是经常会推出限时供应的产品以吸引消费者。而很多企业更是可以创造一种热销的气氛,让顾客感觉到在销售员处于繁忙的事务中仍对其奉为上宾的体验,从而激发他们的购买欲。

 

对于营销网络、渠道建设柏唯良则将步步高作为例子。他表示,企业可以从婚姻中得到启发,嫁妆就是对于婚姻关系的投资,能令关系破裂起来更困难,有利于婚姻的稳固。因此很多制造商会投资分销商、渠道商,或者向渠道商提供融资,以便使双方获得共同的利益从而促进产品的销售,但这样反而会造成不同渠道商之间更为激烈的竞争,从而产生更高的铺货成本。但是步步高则反其道而行之,在自己的力量还比较弱小时,让员工、渠道商来投资自己,并且让这些渠道商相互之间形成一个大家庭,在代理同样的产品时大家更能同心协力而不至于内耗。

 

柏唯良认为在现在这个急剧变化的时代,如果企业经营方式一成不变,很容易会在5-10年后被完全淘汰。

 

他又借麦当劳的产品及传播案例说明,即使是像麦当劳一样,长期在任何地方给消费者吃的都是差不多一样的东西,它却通过在各个推广的地区,雇佣尽量多的优秀广告公司来激发创意。这说明做营销的人必须学会思考,然后找到方法来帮这些新思考、新思路用在公司上。而不是“每天上班开会说我们要提升业绩,创造市场,然后下班回家,什么也没做。”

 

柏唯良表示,对于目前珠三角的制造类企业普遍遇到的成本上升、人民币升值、资源价格上涨、全球需求下降的问题,因为各种不同类型的企业必须根据自己的特点去寻找突围之路,他很难给出准确的应对方法。但他强调,企业不要再往下走,比如降低成本、走低端市场等,这样竞相触底只会恶性循环。而激发企业的创意,或者把自己的现有业务作为打开未来之门的钥匙,及时根据市场变化的需求,在现有基础上谋求转型(例如天翼图书从传统图书业的中介商模式,转向专门为专业人士提供特殊服务的服务商、组织商角色),才是企业的长远发展之道。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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