CMYK色值表

最新推荐文章于 2023-12-29 10:46:23 发布
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精选资源
常用CMYK色值表大全.pdf
10-17
在当今的印刷行业中，CMYK色值表是不可或缺的工具。它为设计师、印刷工人和任何需要确保印刷品颜色准确性的人士提供了精确的颜色参考。CMYK色值表大全.pdf文件的出现，使得这些专业人士可以更加方便地获得和运用这些...
58种常用CMYK色值表.doc
09-29
CMYK色值表是印刷行业中广泛使用的颜色标准，它代表青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)和黑(Key，通常指黑色)四种颜色的百分比组合，用于创建各种颜色。在CMYK模式下，通过调整这四种颜色的比例，可以得到几乎所有...
CMYK色值表(收藏版)
龙塘湾
04-27 1610
CMYK色值表，总结了各种颜色的十六进制值，对界面开发大有帮助
CMYK颜色对照表
羊逸羊的博客
12-29 4326
CMYK：称为色料三原色，分别为：青色、洋红、黄、黑，使用减色法原理，先将光通到物体，再折射到我们眼中。其值为：C：0--100% M：0--100% Y.：0--100% K：0--100%。其值越大，色彩越暗，所以说全为100%时，就为黑色，相反为白色。就像我们的油墨，色彩越多，越暗，色彩越少，色越亮。
CMYK标准色色值-设计师用专业CMYK标准色对照表
10-24
CMYK标准色色值-设计师用专业CMYK标准色对照表 ,助你从容面对色彩
CMYK，RGB颜色对照表
DUKE的博客
12-30 1万+
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PANTONE国际色卡CMYK色值对照表.pdf
10-14
PANTONE国际色卡CMYK色值对照表.pdf
PANTONE国际色卡四色模拟专色CMYK色值对照表.docx
03-07
PANTONE国际色卡四色模拟专色CMYK色值对照表 PANTONE国际色卡四色模拟专色CMYK色值对照表是指将PANTONE国际色卡中的专色转换为CMYK色值的过程。作为设计师和印刷商，准确地将PANTONE颜色转换为CMYK色值是非常重要的...
彩虹7色的RGB及CMYK值列表参考
zjjsd195的专栏
04-25 3万+
赤色 【RGB】255, 0, 0 【CMYK】 0, 100, 100, 0  橙色 【RGB】 255, 165, 0 【CMYK】0, 35, 100, 0  黄色 【RGB】255, 255, 0 【CMYK】0, 0, 100, 0 绿色  【RGB】0, 255, 0 【CMYK】100, 0, 100, 0  青色  【RGB】0, 127,
另外一套中英文颜色代码
02-02 5772
颜色英文代码形像颜色HEX格式RGB格式 LightPink浅粉红#FFB6C1 255,182,193 Pink粉红#FFC0CB 255,192,203 Crimson猩红#DC143C 220,20,60 LavenderBlush脸红的淡紫色#FFF0F5 255,2
常用RGB颜色表 色值
欢迎来到一度's博客
07-25 4万+
R G B 值   R G B 值   R G B 值 黑色 0 0 0 #000000 黄色 255 255 0 #FFFF00 浅灰蓝色
常用RGB色值表
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遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
12-02
内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
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12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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