Linux上NFS共享

本文详细介绍了如何在NFS服务器上配置共享文件夹,并指导客户机进行挂载以实现即时生效。通过步骤化的操作指南,读者可以轻松设置NFS服务,实现两台设备间的数据共享。

NFS服务器上(192.168.0.203)

  1. #vi /etc/exports   
  2. 在exports里增加   
  3. /home/cqxs3/data  192.168.0.119(rw)  

启动NFS服务

  1. #/etc/rc.d/init.d/portmap start (在REDHAT中PORTMAP是默认启动的)    
  2. #/etc/rc.d/init.d/nfs start
退出后,使挂接立既生效    #exportfs -rv   

共享客户机(192.168.0.119)

  1. #mount -t nfs 192.168.0.203:/home/cqxs3/data /home/cqxs3/data  

也可以配置成客户机启动即生效

  1. #vi /etc/fstab   
  2. 加入以下内容   
  3. 192.168.0.203:/home/cqxs3/data  /home/cqxs3/data        nfs     defaults        0 0  
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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