阳光下的星期天

周末总是过的那么快,在情愿中到来,在不情愿中离去,时间总是过的那么快,以前还有比较奢侈的长假,可能换做现在依然还不懂得珍惜,很多都说失去以后才知道珍惜,单依然知道后悔却依然不知所以的度过下个周末,总是可以找很多借口逃过,他们说狮子座的人比较喜欢阳光,不可否认的是,确实比较喜欢在阳光下睡觉,现实总不是那么浪漫,悲催的是被折射房间的阳光都没那么足,让人情何以堪。

今天上午和一个网友聊天,嘻哈了些问题,羡慕之中些许显得某些悲凉,对外面的世界从孩提时代就充满兴趣,但是真正得到的时候或许就无所适从,或许是因为内心中的某些懦弱吧,但是性格这种东西,多少因素糅合在一块,要想改变谈何容易。

心目中的不安全感,可能从小环境是一部分因素吧,记得小时候跟着奶奶在菏泽住的时候,最喜欢做的事情就是听见火车响,跑出去看火车,不知如何对火车有此等的热爱,迫不及待,那个时候看到的全是货车,黑黑的车皮,蒸汽的车头,拉长的黑烟,有些时候也会被大人们领着在铁轨上面走走,莫不是幸福时刻,已经很长时间没有过去过了,再去,物是人非,已没有童年那般愉悦时光,那时候的自己或许是没有朋友的,从小就是围绕在大人的周围,现在在回忆里有那么些许印象,那时候的自己是羞于与别的小朋友交往,内心中可能还充满着羡慕,现在,右手小拇指上面指甲盖部分的伤就是那个时候一流下来,呵呵,那个时候自己是哭着疼着晕了吗?在至今的记忆里有被齿轮夹住手指,被报上楼去包扎的片段,还有就是手指包扎好,被大家逗乐的片段。

大家都是说童年是多么快乐,单很多时光必须要考照片的帮助才能记得起,就像自己,看着两三岁时候的照片依然回忆不起,这些镜像,确实是我,当事人却在脑海里没有一点痕迹。比如从脑海里搜索不出上幼儿园之前对自己村庄的印象,这也是因为可能大部分在脑海里留下记忆的时刻不在此,是因为那段时间中的大部分时光人在外地。

没想到,到了今日,又要和自己的村庄说声再见,再相见,只能在那梦里,总是向前走,半步也退不得,年假的时候找到自己的家门或许能成为一个非常艰难的任务,好吧,新农村。。。

未毕业的时候,还能在学校踢踢球,从学校出来,到现在,球看不成,踢不成,或许,我只是想锻炼下身体。但是,没场地踢球,你踢个逑啊或许,看奥运会中国军团在非主流项目上面夺金会比踢上个吧小时足球更能锻炼身体,或许体育总局的大智慧就在于此吧。

今天是9.18,希望没有在今天开业的吧。。。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值