KMPlayer 去广告

去除KMPlayer广告

安装 => http://www.kmplayer.com

 

去广告 => http://itbbs.pconline.com.cn/soft/51067746.html

方法之一

写道
只需两步
第一,打开kmplayer右键-外观-标志-管理标志,删除所有标志。(所有标志都删除,其中第一个点删除了以后还是显示,不用管它,直接点删除就可以了。)
第二,打开hosts文件,位置在 C:\Windows\System32\drivers\etc 在最下面一行加入
(回车,另起一行加入,不是在最后一行的后面。前面不需要#号)
127.0.0.1 player.kmpmedia.net

例如:
#127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 player.kmpmedia.net
原理很简单,但你拔掉网线的时候,我们发现打开kmplayer并无广告,这是因为他的广告系统是联网自动同步的。所以我们在第二部加入了这个域名解析,强制解析域名为本地,这样,即使联网了,kmp也找不到服务器了,自然也无法播放广告了。

 

如果上述方法不可以, 继续尝试下面URL中的方法, 创建一个空的index.htm

http://sg.answers.yahoo.com/question/index?qid=20130917200054AAgY1D4

 

 

  

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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