最近很疲惫

最新推荐文章于 2025-10-08 10:56:48 发布
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#网游

博客提及使用C++进行分布式网游服务器的相关内容，聚焦于信息技术领域中网游服务器开发，涉及C++语言和分布式技术。
c++，分布式。网游服务器。
iteye_19907
关注
疲惫
weixin_30399821的博客
07-20 84
最近开始学习了Direct3D以及温故了WIN32的东西。 怎么说呢，感觉很多新的东西又灌输进来了。感觉身心都比较疲惫。 ╮(╯▽╰)╭ 《热血传奇》的源代码研究还未正式开始，一直在做一些基础的准备工作。 如，delphi IDE工具的下载等等。 要学的东西有很多。 做一下近期的学习安排吧。 首先就是完成《热血传奇》源代码的学习和研究，尽量撰写一些博客。 第二，学习VC++和D3D...
学习疲惫期的我
Marvel__Dead 胡艺宝的博客
11-25 1879
一年半后的我到现在读大学已经一年半了，到现在我感觉自身进入了一个疲惫期，就是明明有很多东西能够提高，自己也很想学习，但是自己就是静不下心来，想去玩点其它的。现在的我就和高三那个时期一模一样，以至于现在考到了个垃圾学校。大学明明是最后提高自己的一个训练场，但是我为什么就是不能够去坚持？？？难道这就是我的缺点？？最近我一直也在思考这个问题！！在一个半月前，偶然的认识了一个隔壁寝室的人，他给我说了很多东西
关于学习中的疲惫
weixin_30387663的博客
07-11 105
现在总是会时不时疲惫,最多不过持续两三个小时.8-10个小时的狂热学习早已成为奢望. 也许也是一件好事现在慢慢地学习亦或工作 渐渐与生活和谐相处.只是睡得太多,或者说没有达到自己想要的更多的学习. 最近头痛很久都不能消除,我想很可能是脑子觉得 学习的东西太多,造成了一种让人疲惫的假象. 那么更应该坐下来,慢慢的梳理,将其细小化,有条理. 最后就是 真的应该以量来定 计划.时间也变得模糊,不...
最近的工作和生活
记得诚
10-17 2411
技术不深，不扣细节，很难把项目做好，反之的话，项目很容易出现问题。技术管理还是比较纯粹，主要还是以解决问题为主，对自己的考验也更大了，要关注更广的技术，也要专注更深的技术细节。要看很多遍，才能了解一些皮毛，里面的水还是很深的，稍不注意，可能就会被坑。主要的事情，是自己的房子在装修，和老婆每周都跑市场，几乎没有太多的时间来休息，所以整个人也是很疲惫的状态。现在转变了，我要负责同事所有的项目，帮他们把关，压力也是随之增加的。希望装修能快点结束，早点入住，期待那一天的到来，快了，真的快了。大家好，我是记得诚。
最近很压抑
blogremover的专栏
06-26 490
终于过完五一了，突然发现自己竟然比五一之前还要累，身心都很疲惫，攀煤的项目拖得我和我的同事都很累。杂乱无章的数据，超级复杂的报表，虽然我们大家都把计划安排到天，工作基本照着计划进行了。Bug很多，短期之内的设计，短期的开发，感觉很糟糕。五一期间，我的心情就像五一之间的天气，开始阳光灿烂，后边乌云密布。要上班了，待续....
身心疲惫
叨客宁宁
05-17 521
最近每天高强度的工作15个小时以上，身心疲惫。昨天晚上半夜回来，休息一天，明天领上个月那点微薄的工资。后天还得去客户那里高强度的工作。 做好目前的工作，为以后的工作积累资本。在工作岗位上自我创业，快速提升自己！ 下一个目标：熟悉企业生产运作管理、企业运营管理，学习销售！ 只有自己足够个强悍才更有资本去追求自己的爱情和事业！   PS:空间有个不认识的老乡给我留言说，阳光老乡,愿
最近很累
沧海一粟
04-22 849
           两个月了，已经很久没有在电脑前象以前一样闲逛了。每天对着代码，一时不停的去考虑怎么实现，如何设计修改。感觉很久没有静下心来思考一下自己。很盲目，有些时候做到晚上十一二点中，拖着疲惫的身体回去的时候，真的有些撑不住了 。开始想念北方的亲人，想念父母。
学习的动力遇到了疲惫的时候
weixin_30362801的博客
08-15 124
如何平衡工作和学习，很多人都会遇到，处理的好了，事半功倍，否者自己会狼狈不堪。 不要一心扑在工作上，处理好生活和工作的事情，能够平衡好，也看你自己的水平如何，这就要求你不能一门心思的只钻到工作，技术中，多关心生活。能够平衡好工作生活是一种成熟，一种智慧。 你一口气能看多少文章，学习多少东西，而不感觉到疲惫，当你读一篇博客，或...
最近的一些心态
weixin_30872337的博客
09-04 95
作为一名劳动者，每天工作到很晚，身体上的疲惫自不必说，心情上也遭受压抑的折磨。因为每天都有许多问题需要处理，许多需求需要完成。而又要压缩时间。 也没有做出什么好的成果出来，做的游戏不好玩，不挣钱。都是人的欲望作祟，合作的意识变得淡薄了，智力感觉也衰退了。 我控制自己不要被牵着走，该做什么，静下心来认真的完成它，做好总结记录，完善代码的注释。 如果再这样下去，或许我不会再这里坚持很久了。应该要考虑一...
最近一段时间，会有心跳加速，呼吸紧张的感觉，不能搬重物，会让身体很疲惫，会有哪些原因，
02-28
好的，我现在需要处理用户的问题，关于最近出现心跳加速、呼吸紧张、不能搬重物以及身体疲惫的原因。首先，我要考虑用户可能的健康问题，并确保回答准确且有帮助。 用户提到的症状包括心跳加速、呼吸紧张、体力活动...
高精地图构建：Lidar SLAM与视觉SLAM对比
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高精地图构建：Lidar SLAM与视觉SLAM对比​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文围绕高精地图构建，对比 Lidar SLAM 与视觉 SLAM。Lidar SLAM 通过激光获取点云数据，精度高、环境适应性强但成本高、数据量大；视觉 SLAM 利用图像，成本低、信息丰富却受光照影响大、深度获取难。还解析了 SLAM、点云等关键概念，介绍了两者融合趋势、应用案例、技术挑战及未来方向，也给出常见问题解答，为相关领域应用与学习提供参考。
计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法
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计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法，在计算机视觉领域，图像特征提取是一项至关重要的基础任务。它旨在从图像中提取具有代表性和独特性的信息，这些信息能够帮助计算机理解图像内容，为后续的目标识别、图像匹配、图像分割等高级任务提供有力支持。Harris 角点和 SIFT（尺度不变特征变换）算法作为经典的图像特征提取方法，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Harris 角点能够有效地检测出图像中的角点特征，这些角点往往是图像中物体形状的关键转折点，蕴含着丰富的结构信息。
类别不平衡处理：Focal Loss与重采样策略
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类别不平衡处理：Focal Loss与重采样策略​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在机器学习和深度学习的实际应用中，类别不平衡是一个非常常见的问题。它指的是在训练数据集中，不同类别的样本数量差异很大。比如在医疗诊断中，患有某种罕见疾病的样本可能只占总样本的百分之几，甚至更少；在欺诈检测中，欺诈交易的样本数量也远远少于正常交易的样本。这种不平衡的情况会对模型的训练和性能产生很大的影响，导致模型更倾向于预测数量多的类别，而忽略数量少的类别，从而降低模型的整体性能和可靠性。
计算机视觉：少样本学习（Few-Shot Learning）在视觉中的应用
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计算机视觉：少样本学习（Few-Shot Learning）在视觉中的应用 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，少样本学习（Few-Shot Learning, FSL）应运而生，其目标是利用极少量的标注样本训练模型，使模型能够对新的样本进行准确分类或预测。这一技术模拟人类从少量示例中快速学习并泛化到新情况的能力，为解决数据稀缺问题提供了有效的途径，在计算机视觉领域展现出巨大的潜力和应用价值。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
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内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
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【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
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