答复: 周易基本原理

基本上lz说的还是不错的。我从数字的角度谈谈我的观点,这些数字都有特殊性。

太极- 1 大家都是从一个细胞长大的,什么东西都是从1开始的。1想扯多少扯多少
阴阳- 2 事物都有两面,有正反,有矛盾,有阴阳。很明显,不需要扯。
三才- 3 三角形是很稳固的,两两相关的最简几何图形。三足鼎立,三角关系。三是一种特殊的相互牵制的关系。
四象- 4 2×2=4,2+2=4。2维平面被横坐标,纵坐标正好分成了四个象限。
五行- 5 正五边形的两两连接线=10 = 5×2,正好两对,可以表达5种元素2种不同特性的关联关系。
六爻- 6 上下左右前后,三维空间被分成了6个方向。
八卦- 8 2×2×2=8. 细分了阴阳组合的8种情况。

后面基本都是排列组合了。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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