struts i18n国际化简单demo

本文介绍如何使用Struts框架实现网站的多语言切换功能,包括创建属性文件、配置语言资源及在视图层展示不同语言内容的方法。
i18n 是struts提供一种国际化标准,使一个网站具备不同语言风格的切换功能。
实现i18n有几个步骤:
1. 新建*.properties文件;改文件有三种存放位置。 为了便于测试我放在和TestAction类的同一个包中。 其名为TestAction_en_US.properties 和TestAction_zh_CN.properties 前者代表英国英语,后者代表中国汉语。
2 此时要在这两个properties写入键值;如:TestAction_en_US.properties 里写入 [color=red]login.username=username:[/color], TestAction_zh_CN.properties 写入[color=red]login.username=用户:。
但是,MyEclipse环境下的properties是不能写入中文的。 所以借助[color=blue]jp.gr.java_conf.ussiy.app.propedit_5.3.3 [/color] 下载,后将里面2个包 覆盖到MyEclipse里面 的features和plugins 里面去。 然后重启MyEclipse,打开TestAction_zh_CN.properties 时 右键open with 选择properties.editor,往里面写入username=用户: 并保存。
3 注意:假如现在直接访问一个首页(这个首页想用i18n去显示不同语言),而你没有通过action去跳转到你这个首页,是不成功的。 TestAction要继承ActionSupport,因为ActionSupport已经帮里实现了i18接口。
4 视图层显示有三种方法: 其中之一是 <s:text name="login.username" />。
5 打开网页测试,浏览器选择不同语言。如FF浏览器->工具->选项->选择->请选择所需要添加的语句-> 选出英语/美国[en-us]->上移至顶端->确定。 这样你就能看到英语版的了。 如果要看中文版则把汉语/中国[zh-cn]上移到顶端。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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