关于java中对数的计算-优快云博客

最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法：
其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。

下面是转贴：但不知道谁是原创作者。
后来搜索到这个连接：http://www.cs.utsa.edu/~wagner/laws/ALogs.html
还是人家有专业精神：
下面是他的描述：
Java supplies a function to calculate natural logs, base e = 2.718281828459045. To calculate logs to other bases, you need to multiply by a fixed constant: for a log base b multiply by 1/log_eb

　　Sun的J2SE提供了一个计算自然对数方法——doublejava.lang.Math.log(double)。请看如下代码：
　　doublex=Math.log(5);
　　等价于下面的数学方程：
　　x=ln5
　　或
　　x=loge5
　　其中e是内皮尔数或自然数。

　　如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。
但是它们却是在计算对数时用的最多的。
要想解决这个问题，我们就要回想曾经在学校里学过的数学和对数方程：
　　logx(y)=loge(x)/loge(y)
　　这只需一段简单的Java程序来实现：
　　publicclassLogarithm{
　　 staticpublicdoublelog(doublevalue,doublebase){
　　returnMath.log(value)/Math.log(base);
　　 }
　　}
　　计算100的以10为底的对数就变为非常简单了：
　　doublelog=Logarithm.log(100,10);//logis2.0
　　512的以2为底的对数是：
　　doublelog=Logarithm.log(512,2);//logis9.0
　　下面的两个简单的方法也都是很有用的：
　　staticpublicdoublelog2(doublevalue){
　　returnlog(value,2.0);
　　}
　　staticpublicdoublelog10(doublevalue){
　　returnlog(value,10.0);
　　}

----------------
SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成，在内存访问浮点运算方面各自处理不同的行为模式。这些要素是：快速傅立叶转换（FFT）、连续松弛迭代（SOR：Over-Relaxation iterations)、用于复杂线性系统的解决方案的蒙特-卡罗积分、稀疏矩阵乘法和稠密矩阵分解（LU）。
　　SciMark 最初用 Java 开发（http://math.nist.gov/scimark），后来被 Chris Re 和 Wener Vogels 移植到 C#（http://math.nist.gov/scimark）。注意这个实现没有使用不安全代码，这会使它运行速度提高 5 至 10 个百分点。