今天正在对mysql cluster 的部分测试,测试过程当中我对两个系统的同样结构的表格进行了查询,结果出人意料。
脚本如下:
DROP TABLE IF EXISTS urllog;
CREATE TABLE urllog(
ID int(11) NOT NULL auto_increment,
url varchar(435) NOT NULL default '',
create_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
我原来在sql server 上有40万数据,把32万数据导入到mysql中,查询结果:
select url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt limit 10
查询时间:9分钟
select top 10 url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt
查询时间:22秒
通过将相同数据从SQL Server导入MySQL Cluster进行对比测试,发现不同数据库系统在执行相似查询任务时性能差异显著。例如,在对32万条记录的表进行分组计数并排序时,MySQL Cluster耗时9分钟,而SQL Server仅用22秒。
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