mysql 和 sql server 的执行脚本对比

通过将32万条数据从SQL Server导入MySQL Cluster并进行查询对比,发现同样的查询语句在不同数据库上的执行效率存在显著差异。

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今天正在对mysql cluster 的部分测试,测试过程当中我对两个系统的同样结构的表格进行了查询,结果出人意料。

脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS urllog;
CREATE TABLE urllog(
ID int(11) NOT NULL auto_increment,
url varchar(435) NOT NULL default '',
create_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;

我原来在sql server 上有40万数据,把32万数据导入到mysql中,查询结果:

select url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt limit 10

查询时间:9分钟

select top 10 url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt

查询时间:22秒

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