HTML5 Link prefetching

本文深入探讨了 Firefox 浏览器的链接预取功能,包括其原理、支持的功能、限制条件以及如何启用或禁用此功能。重点介绍了预取资源的工作方式、HTTPS 支持、不同主机 URL 的预取以及对 cookie 的支持。同时提供了详细的 FAQ 链接以获取更多相关信息。
FF实现了链接预取功能,支持link标签(不支持A标签,可能以后会支持A标签)。
支持HTTPS(Starting in Gecko 1.9.1 (Firefox 3.5))。
预取的资源会在浏览器空闲时加载,iframe全部加载完毕。
可以预取的资源只能是HTTP协议的,还有url中带查询字符串的也不会预取。
如果使用FF进行下载的话,预取会停止,等待用户下载完毕。
支持预取不同host的url。
预取的请求会包含referer,所有的预取会在http header加入X-moz: prefetch,可能会有变动,是非标准的。
用户可以加入user_pref("network.prefetch-next", false);以使浏览器关闭预取功能。
支持cookie。


详细信息请猛击:
[url]https://developer.mozilla.org/en/link_prefetching_faq[/url]
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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