java动态缓存技术——WEB缓存应用

本文介绍了一款Java动态缓存Jar包,该缓存机制能够实现不等待线程自动更新的功能。通过自定义的CacheData类存储缓存数据,并利用CacheOperation类进行缓存的增删查操作。该方案特别适用于需要频繁访问且具有一定时效性的数据。

可以实现不等待,线程自动更新缓存

 java动态缓jar包http://dl2.youkuaiyun.com/down4/20070918/18203740920.jar

源代码:

 CacheData.java 存放缓存数据的Bean

 

/** */ /**
 * 
 
*/

package  com.cari.web.cache;

/** */ /**
 * 
@author zsy
 * 
 
*/

public   class  CacheData  ... {
    
private Object data;
    
private long time;
    
private int count;
    
    
public CacheData() ...{
        
    }

    
    
public CacheData(Object data, long time, int count) ...{
        
this.data = data;
        
this.time = time;
        
this.count = count;
    }

    
    
public CacheData(Object data) ...{
        
this.data = data;
        
this.time = System.currentTimeMillis();
        
this.count = 1;
    }

    
    
public void addCount() ...{
        count
++;
    }

    
    
public int getCount() ...{
        
return count;
    }

    
public void setCount(int count) ...{
        
this.count = count;
    }

    
public Object getData() ...{
        
return data;
    }

    
public void setData(Object data) ...{
        
this.data = data;
    }

    
public long getTime() ...{
        
return time;
    }

    
public void setTime(long time) ...{
        
this.time = time;
    }

}

CacheOperation.java 缓存处理类

 

package  com.cari.web.cache;

import  java.lang.reflect.Method;
import  java.util.ArrayList;
import  java.util.Arrays;
import  java.util.Hashtable;

import  org.apache.commons.logging.Log;
import  org.apache.commons.logging.LogFactory;

/** */ /**
 * 
@author zsy
 
*/

public   class  CacheOperation  ... {
    
private static final Log log = LogFactory.getLog(CacheOperation.class);
    
private static CacheOperation singleton = null;
    
    
private Hashtable cacheMap;//存放缓存数据
    
    
private ArrayList threadKeys;//处于线程更新中的key值列表
    
    
public static CacheOperation getInstance() ...{
        
if (singleton == null...{
            singleton 
= new CacheOperation();
        }

        
return singleton;
    }

    
    
private CacheOperation() ...{
        cacheMap 
= new Hashtable();
        threadKeys 
= new ArrayList();
    }

    
    
/** *//**
     * 添加数据缓存
     * 与方法getCacheData(String key, long intervalTime, int maxVisitCount)配合使用
     * 
@param key
     * 
@param data
     
*/

    
public void addCacheData(String key, Object data) ...{
        addCacheData(key, data, 
true);
    }

    
    
private void addCacheData(String key, Object data, boolean check) ...{
        
if (Runtime.getRuntime().freeMemory() < 5L*1024L*1024L...{//虚拟机内存小于10兆,则清除缓存
            log.warn("WEB缓存:内存不足,开始清空缓存!");
            removeAllCacheData();
            
return;
        }
 else if(check && cacheMap.containsKey(key)) ...{
            log.warn(
"WEB缓存:key值= " + key + " 在缓存中重复, 本次不缓存!");
            
return;
        }

        cacheMap.put(key, 
new CacheData(data));
    }

    
    
/** *//**
     * 取得缓存中的数据
     * 与方法addCacheData(String key, Object data)配合使用
     * 
@param key 
     * 
@param intervalTime 缓存的时间周期,小于等于0时不限制
     * 
@param maxVisitCount 访问累积次数,小于等于0时不限制
     * 
@return
     
*/

    
public Object getCacheData(String key, long intervalTime, int maxVisitCount) ...{
        CacheData cacheData 
= (CacheData)cacheMap.get(key);
        
if (cacheData == null...{
            
return null;
        }

        
if (intervalTime > 0 && (System.currentTimeMillis() - cacheData.getTime()) > intervalTime) ...{
            removeCacheData(key);
            
return null;
        }

        
if (maxVisitCount > 0 && (maxVisitCount - cacheData.getCount()) <= 0...{
            removeCacheData(key);
            
return null;
        }
 else ...{
            cacheData.addCount();
        }

        
return cacheData.getData();
    }

OutliningIn
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