storm-on-yarn

最新推荐文章于 2025-10-29 12:35:42 发布
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#大数据

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/storm-on-yarn/

storm-tez:使用TEZ在纱线POC上进行风暴
05-09
【标题】：“storm-tez：使用TEZ在YARN POC上进行风暴”是指将Apache Storm集成到Apache Tez框架中，在Hadoop YARN平台上进行流处理的Proof of Concept（POC）项目。 【描述】：“Storm-tez”是Apache Storm的一个...
storm on yarn概念架构消息机制概述
05-09
Storm on YARN（Yet Another Resource Negotiator）的架构是将Storm集成到Hadoop的资源管理框架中，利用YARN进行资源管理和任务调度。在Storm on YARN中，Nimbus将分配给Supervisor的任务存储在Zookeeper中，通过...
storm-on-yarn配置
u013494310的专栏
07-21 914
1, 安装mvn wget http://mirror.symnds.com/software/Apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz   tar –zxvf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz   export MVN_HOME=/home/bigdata/mvn/apach
storm-yarn代码研究以及JStorm on Yarn初步
flyhighzy的专栏
07-27 2666
把一个应用程序移植到yarn到，需要编写两个部分：client和AppMaster。其中client用于向yarn提交应用程序，获得appid，并且启动appMaster，而appMaster则负责将
Storm On YARN
赵英超的博客
03-22 2696
Storm On YARN带来的好处相比于将Storm部署到一个独立的集群中，Storm On YARN带来的好处很多，主要有以下几个：弹性计算资源： 将Storm运行到YARN上后，Storm可与其他应用程序（比如MapReduce批处理应用程序）共享整个集群中的资源，这样，当Storm负载骤增时，可动态为它增加计算资源，而当负载减小时，可释放部分资源，从而将这些资源暂时分配给负载更重的批处理应...
Storm之——Storm on Yarn 部署
冰河的专栏
01-26 1576
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/l1028386804/article/details/79172573 1. 环境介绍 一、节点与服务映射关系 ip host 服务 192.168.209.121 master Namenode、NodeManager、DataNode、zookeeper 192.168.2
Spark on YARN运行过程，YARN-Client和YARN-Cluster
qq_41982570的博客
03-01 1489
Spark on YARN运行过程，YARN-Client和YARN-Cluster
storm on yarn 部署
08-26 3193
1. 环境介绍1.1 节点与服务映射关系 ip host 服务 192.168.40.132 master Namenode、NodeManager、DataNode、zookeeper 192.168.40.133 slave1 ResurceManager、NodeManager、DataNode、zookeeper 192.168.40.134 sla
51、Apache Storm on YARN与Hadoop云服务全解析
最新发布
rnn9storyteller的博客
10-29 16
本文全面解析了Apache Storm on YARN的集成、安装与配置过程，涵盖Maven构建、Zookeeper部署、拓扑提交及Storm命令管理，并深入探讨了Hadoop在云环境下的应用，包括Amazon EMR和Microsoft Azure HDInsight的对比与使用。同时介绍了云计算特点、服务模型及Hadoop上云的优势，结合EMR集群配置与MapReduce作业运行实例，展望了Hadoop与人工智能融合、自动化增强等未来趋势，为大数据实时处理与云平台集成提供了系统性指导。
Hadoop-YARN-Tutorial
喻师傅的学习笔记
07-07 1422
Yarn
storm on Yarn
无人境域
04-10 1201
项目地址：https://github.com/yahoo/storm-yarn Storm-yarn enables Storm clusters to be deployed into machines managed by Hadoop YARN. It is still a workin progress.仍然在开发中，所以变化有可能会比较大，而且storm是作为一个work在其中运行
【Spark】on Yarn 模式安装配置
瘦熊的博客
06-12 8737
在安装spark前先安装scala 下载Scala 上传到/opt/modules/softwares目录并解压到/opt/modules目录下 root@master:/opt/softwares# ll total 745404 drwxr-xr-x 2 root root 4096 6月 12 17:08 ./ drwxr-xr-x 7 root root 4096 6...
hadoop 2.3.0 打不开history server文件的问题
微尘的世界
12-07 1074
Error message looks like this: Couldnot load history file hdfs://namenodeha:8020/mr-history/tmp/hdfs/job_1392049860497_0005-1392129567754-hdfs-word+count-1392129599308-1-1-SUCCEEDED-default.jhist ...
hbase on yarn 安装笔记，私货，浅显易懂
微尘的世界
12-14 742
  http://blog.youkuaiyun.com/jiushuai/article/details/26694475   java高级交流群：37341439 ，文明看不明白的地方可以进群询问啊！欢迎学习hbase的同志进群一同学习，一同进步。     hbase不需要编译，只需要选择需要的hadoop版本对应的hbase就可以。比如hbase-0.98.2-hadoop2-bin.ta...
Hadoop YARN常见问题以及解决方案
微尘的世界
10-22 608
  本文汇总了几个hadoop yarn中常见问题以及解决方案，注意，本文介绍解决方案适用于hadoop 2.2.0以及以上版本。   （1） 默认情况下，各个节点的负载不均衡（任务数目不同），有的节点很多任务在跑，有的没有任务，怎样让各个节点任务数目尽可能均衡呢？ 答： 默认情况下，资源调度器处于批调度模式下，即一个心跳会尽可能多的分配任务，这样，优先发送心跳过来的节点将会把任务领光（...
各hbase版本对hadoop各版本的支持情况
微尘的世界
11-07 505
摘要 各hbase版本对hadoop各版本的支持情况 各hbase版本对hadoop各版本的支持情况   目录[-] Replace the Hadoop Bundled With HBase! 原文地址：http://hbase.apache.org/book/configuration.html#basic.prerequisites Table ...
yarn 集群部署，遇到的有关问题小结
微尘的世界
12-08 390
  yarn 集群部署，遇到的有关问题小结优良自学吧提供yarn 集群部署，遇到的有关问题小结,yarn 集群部署，遇到的问题小结 版本信息： hadoop 2.3.0  hive 0.11.0 1. Application Master 无法访问     点击application mater 链接，出现 http 500 错误   <iframe src="h...
mapreduce 去重的问题怎么解决
微尘的世界
06-25 363
  登录 | 注册     http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390811736?page=1#post-397617777   返回列表 管理菜单 结帖 发帖 回复 关注 mapreduce 去重的问题怎么解决？ [问题点数：40分] 快速回复只显...
PIG 命令行传多个参数
微尘的世界
05-28 349
PIG 命令行传多个参数 PIG 命令行执行脚本，多个参数传递问题终于解决了，实例如下： pig -p startdate=2011-03-21 -p enddate=2011-03-28 script.pig 这样就可以实现多个参数传递的例子，但其中，如果参数值中存在空格，则会报错， 这个问题还有待研究和解决。 ...
Spark on YARN集群部署指南
YARN（Hadoop Yet Another Resource Negotiator）模式是Hadoop的资源调度器，能够统一管理集群资源，支持多种计算框架，如MapReduce和Storm。 文档指出，实际生产环境中，大多数采用的是Hadoop YARN作为集群管理器...
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