Android 应用的耗电量优化

最新推荐文章于 2025-12-02 23:01:17 发布

最新推荐文章于 2025-12-02 23:01:17 发布 · 81 阅读

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#移动开发

本文提供了一系列网络优化建议，包括按Wifi-3G-2G顺序检查网络连接、避免使用2G/3G连接、利用推送而非定时查询等。此外还介绍了应用程序设计与数据传输方面的优化策略。

建立连接前按Wifi-3G-2G顺序检查网络
不要保持2G/3G连接
wifi可用时，尽量用push，不要用定时查询
优化应用程序的设计和算法
使用简单高效的数据
使用gzip压缩
数据流>树-节点层次结构
Ex, protobuf>json>xml

http://www.2cto.com/kf/201208/148836.html

http://blog.youkuaiyun.com/xyz_lmn/article/details/6040164

http://docs.eoeandroid.com/training/monitoring-device-state/index.html

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Android优化：耗电量优化

孔乙己大叔的博客

09-18

1615

在移动应用开发领域，随着智能手机功能的日益强大，用户对电池续航能力的关注也达到了前所未有的高度。Android应用由于其复杂的交互设计、频繁的网络通信、以及多样化的传感器使用，往往成为电量消耗的主要源头。因此，优化Android应用的耗电量，提升电池续航能力，已成为开发者必须面对的重要课题。本文将深入探讨一系列优化策略，并通过详细的代码示例和理论解析，帮助开发者更好地理解和实施这些策略。

Android App 耗电量分析-1

kan137g的专栏

12-07

3247

分为新老两个版本的SDK-TOOL，新版的放在另外一篇博客 Android App 电量分析耗电操作主要分为下面几种高频通信 CPU密集型的计算传感器频繁唤醒系统解决方案 -减少：您的应用可以裁剪多少操作？例如，它可以缓存下载的数据，而不是重复唤醒无线电重新下载数据？ -推迟：应用程序是否需要立即执行操作？例如，它是否可以等到设备充电才将数据备份到云端？合并：可...

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Android应用耗电量分析与优化建议

俊墨客

07-11

1886

转载自: https://www.jianshu.com/p/ebac88cdf9d6 Battery Historian工具使用 Battery Historian 一款由Google提供的Android系统电量分析工具，从手机中导出bugreport文件上传至页面，在网页中生成详细的图表数据来展示手机上各模块电量消耗过程，最后通过App数据的分析制定出相关的电量优化的方法。 https://g...

Android如何分析耗电方面性能优化

彬_小彬的博客

07-27

2490

通过使用 Battery Historian 和 Android Profiler 等工具分析应用的电池使用情况，并采用适当的优化策略（如减少后台任务、优化网络请求、优化位置更新、减少 CPU 和 UI 更新的开销），可以显著减少应用的电池消耗。定期进行性能分析和优化，确保应用在不同设备上都能高效运行，提升用户体验。

android 应用电量优化,Android应用耗电优化

weixin_28773055的博客

05-26

872

1.电量计算Android在4.1版本以后在系统增加了battery info模块，记录一定时间周期内整机的功耗状态以及每个应用的功耗详情。Android系统上App的电量消耗主要由cpu、wakelock、数据传输(流量和wifi)、wifi运行、gps、other senior组成。应用运行总时间 = 应用在Linux内核态运行时间 + 应用在Linux用户态运行时间CPU工作总时间 = 软...

Android耗电优化全解析：从原理到实践的深度治理指南

顾林海

05-09

3173

开发期工具适合调试，线上环境需通过日志上报和第三方平台（如Bugly、GT）收集用户真实场景的耗电数据。耗电优化是一个系统性工程，需结合统计原理、监控手段、场景治理三个维度。减少无效唤醒（优化WakeLock、使用WorkManager）；降低定位/网络功耗（按需请求、批量操作）；替代后台Service（使用JobService、ForegroundService）；结合工具链（Battery Profiler、Battery Historian）持续监控。

Android应用耗电分析与优化

要想到做到

08-03

9622

应用的耗电是个长期持续优化的事情，而且随着Android系统的不断更新，系统本身也提供了越来越详细的信息来辅助统计分析耗电。这里基于Android 6.0介绍一些耗电分析与优化的思路及实践，一方面可以在现有应用的基础上直接使用，同时也可在后续的开发中注意和排查新功能可能带来的耗电问题。本文总的思路是先介绍官方的和已有的耗电分析思路和经验，然后从统计、查找、分析并优化的步骤来作优化实践

如何优化Android app耗电量

hxltech的专栏

09-26

768

优化 Android 应用的耗电量是一个非常重要且常见的挑战。耗电优化不仅能提升用户体验，延长设备使用时间，也是应用高质量的表现。以下是一份从的完整耗电优化指南，涵盖了原则、工具、具体策略和最佳实践。

Android耗电优化，如何定位问题，如何修改

challenge51all的专栏

09-02

1887

总之，进行 Android 耗电优化需要综合考虑多个方面，通过使用系统工具和第三方工具进行定位，然后从网络请求、后台任务、传感器使用、wakelock 管理和代码优化等方面进行修改，以提高应用的电量使用效率。在 Android 开发中，进行耗电优化是非常重要的。管理 wakelock。

Android高手笔记 - 耗电优化

o118abcdef的博客

08-31

1049

耗电的背景知识电池技术：电池容量，充电时间，寿命，安全性；电量和硬件：应用程序不会直接去消耗电池，而是通过使用硬件模块消耗相应的电能；CPU、屏幕、WiFi 和数据网络、GPS 以及音视频通话都是我们日常的耗电大户。电量和应用程序：电能 = 电压 * 电流 * 时间，手机电压一般不会改变，所以模块电量(mAh) = 模块电流(mA) * 模块耗时(h)；模块电流应该怎样去获取呢？Android 系统要求不同的厂商必须在 /frameworks/base/core/res/res/xml/powe

Android 应用耗电量获取

01-08

"Android应用耗电量获取"涉及到了Android系统的电池统计（BatteryStats）服务和Settings应用的源码分析。下面将详细介绍如何通过系统签名获取应用的耗电量以及相关的技术细节。 1. **BatteryStats服务**： Android...

Android应用耗电排行显示

11-08

Android应用实时耗电量精准监测工具

07-05

Android应用耗电量分析需结合系统级权限与BatteryStats服务实现。开发者需通过以下技术路径获取数据：核心服务依赖 BatteryStats服务是系统级电量统计中枢，持续记录各应用/硬件的能耗数据（含CPU、网络、屏幕等...

【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用

w987333120的博客

12-01

314

本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。

Android SharedPreferences实战指南

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2301_80194233的博客

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522

摘要：本文详细介绍了Android中SharedPreferences的使用方法，包括数据存储原理、读写操作和实际应用案例。SharedPreferences适合存储少量配置数据（如用户名、密码等），通过键值对形式保存为XML文件。文章通过一个简单Demo演示了数据读写过程，并重点讲解了如何实现QQ登录页的"记住密码"功能。该功能通过SharedPreferences保存用户登录状态和账号信息，在应用重启时自动填充。文末还解答了常见问题，并强调SharedPreferences仅适用于轻

OpenHarmony 后台任务与 Flutter 生命周期协调：构建稳定可靠的混合应用

2502_93572233的博客

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本文探讨了在OpenHarmony生态中协调Flutter应用生命周期的策略。OpenHarmony的Ability生命周期模型与Flutter原生设计存在差异，可能导致后台资源浪费、任务异常终止等问题。文章提出了双向生命周期同步方案，通过MethodChannel建立OpenHarmony与Flutter的通信机制：当应用进入后台时触发Flutter任务暂停，返回前台时恢复任务。实践部分展示了在OpenHarmony端监听生命周期事件并通知Flutter，以及在Flutter端接收通知管理任务的完整代码实

android 设备实现回声消除方案

shi450561200的博客

11-28

348

本文对比了Android设备上四种回声消除(AEC)实现方案：1)系统内置AEC，集成简单但效果不稳定；2)WebRTC方案，效果优秀但集成复杂；3)Speex等第三方库，效果良好但资源占用高；4)硬件方案，延迟低但成本高。针对不同场景给出推荐：普通通话用系统AEC+WebRTC降噪，高质量音频用WebRTCAEC3，低延迟应用用Oboe+自定义AEC。建议优先考虑系统方案，WebRTC作为高质量首选，硬件方案适用于专业场景，同时需做好兼容性处理。作者实测系统AEC+WebRTC组合在单麦条件下效果优异。

ElcomSoft iOS Forensic Toolkit 8.81：新增基于 checkm8 漏洞提取 iOS 17/18 数据

2302_82041293的博客

12-02

168

Elcomsoft iOS Forensic Toolkit 8.81 扩展了对 checkm8 提取方式的系统版本支持，新增兼容可运行 iOS 17 与 18 的设备，包括 iPad 第 6 代和第 7 代、iPad Pro 第 2 代、Apple TV HD 和 Apple TV 4K（第 1 代）以及初代 HomePod。

智镜随行：基于Rokid CXR-M SDK的智能眼镜无障碍辅助系统开发实践

Rqaqedamancy的博客

11-28

818

摘要：本文介绍了基于Rokid CXR-M SDK开发的视障辅助系统「智镜随行」，通过AR眼镜与手机的协同实现无障碍辅助功能。系统利用眼镜端采集第一视角图像与语音，手机端调用多模态AI模型（OCR、目标检测、大语言模型）进行环境理解，并将结构化信息通过TTS实时反馈给用户。采用三层架构设计，结合蓝牙/Wi-Fi双通道通信，实现低延迟交互。开发中严格遵循SDK接口规范，完成设备连接、图像处理、语音交互等核心功能模块，为视障人士提供实时环境感知与导航辅助，展示了Rokid生态在普惠科技领域的应用潜力。