Using the Flex Compilers Flex编译器的使用 第四部分

本文介绍了Flex中的配置文件使用方法,包括默认配置文件flex-config.xml的路径及如何自定义配置文件。文章还解释了如何通过命令行选项加载配置文件以及不同来源配置选项之间的优先级关系。

关于配置文件

不管是命令行工具还是flex builder编译器,都可以利用配置文件。

Flex 包含了一个默认的配置文件flex-config.xml 。这个配置文件包含大部分默认的编译器设置。你可以自己定制这个文件或者自己创建一个配置文件。

Flex SDK includes the flex-config.xml file in the flex_install_dir/frameworks directory.

Flex builder默认情况下并不利用flex-config.xml。默认的设置存储在内部。尽管如此,你可以创建一个特别定制的配置文件并通过load-config选项将这个文件作为参数传递给flex builder编译器。flexbuilder包含一个flex-config.xml副本,你可以把它当做一个模板来创建你自己的配置文件。This file located in the flex_builder_install_dir/sdks/sdk_version/frameworks directory.

你可以用如下的dump-config 选项来将当前的选项设置生成一个配置文件:

mxmlc -dump-config myapp-config.xml

定位配置文件

你可以通过一个load-config选项来给定一个配置文件的位置。目标配置文件可以是默认的flex-config.xml文件。或者是一个定制的配置文件。如下的例子给出了如何加载一个定制的的配置文件:

compc -load-config=myconfig.xml

如果你用+=运算符来给定一个配置文件名,那么你加载的配置文件将被用来追加在flex-config.xml上而不是替换掉它。

compc -load-config+=myconfig.xml

对于mxmlc编译器,你可以use a local configuration file。A local configuration file并不要求你在命令行中指出,而是会通过flex本身去检查同目标mxml文件相同目录下带有同样名称的配置文件(one that matches thefilename-config.xml filename)。如果它发现了文件,那么它会把它和flex-config.xml联合起来使用。当然你完全可以用load-config选项来追加一个配置文件。

For example, if your application's top-level file is called MyApp.mxml, the compiler first checks for a MyApp-config.xml file for configuration settings. 有了这些特性,你就可以很轻松的用不同的配置文件编译多个application,而不要改变你的命令行选项以及flex-config.xml文件。

本地配置文件中的选项的优先级高于flex-config.xml,而在编译选项中用load-config指定的编译选项比本地配置文件优先级更高。命令行中的settings的优先级在所有配置文件的优先级之上。For more information on the precedence of compiler options, seeAbout option precedence.



【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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