libsvm-3.11（matlab）

最新推荐文章于 2021-03-23 14:32:01 发布

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本文详细介绍了如何在Windows XP环境下使用Visual C++ 6.0成功编译并运行libsvm进行支持向量机(SVM)分类任务，并通过将编译好的程序移植到Windows 7系统中进行验证。实验通过加载已处理的数据集，执行SVM训练和预测操作，并展示了分类准确率高达86.67%，证明了该方法的有效性和跨平台兼容性。

下载链接：http://download.youkuaiyun.com/detail/fzxy002763/5824791

上面的直接在WINXP-VC6.0下面编译过了，win7的时候我的mcc老是找不到编译器，故直接从xp编译好拿过来一样能用，编译过程实际上在

\libsvm-3.11\matlab路径下make就行

测试代码：

load heart_scale;
%其中 heart_scale_inst是样本,heart_scale_label是样本标签
%训练样本
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
%分类预测,这里把训练集当作测试集,验证效果如下:
[predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);

结果如下就正确的

*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)