J2EE程序员需掌握的技术

本文探讨了J2EE技术的发展趋势,并列举了当前国内外Java程序员技术市场上值得关注的学习与研究方向,包括Web开发框架、持久层框架、应用程序框架等。
J2EE技术发展趋势与目前国内外Java程序员技术市场发展需求,列举些值得学习与研究的技术与项目,希望对有些程序员有所帮助。



Web开发框架:JSF(Facelets,Richfaces,Ajax4jsf,ICEFaces),Struts2,Shale(综合Struts 与JSF),WebWork,Tapestry,Wicket,Spring MVC,Apusic OperaMasks(国内第一个JSF引擎),Apache Tiles



持久层框架:Hibernate,JDO,Ibatis,JDBC,Toplink,OpenJPA, EJB3 Entity Bean



应用程序框架:Spring(及相关AOP,IOC组件技术),Seam,EJB3,EJB,Guice,Web Beans(基于Seam),Jdon Framework(让国人骄傲 的第一个开源应用框架)



框架集成:AppFuse,SpringSide,(可熟悉下,这种框架有时间我也会整) ,Gails



JSP/JavaScript标签技术:Displaytag,Struts-Layout,prototype,eXtremeTable,ExtJS



Ajax框架:GWT,DWR,XAP,JSCook,Dojo,ExtJS,AJAX-JSF Framework,YUI,Rialto



数据库系统:Oracle 10g,SQL Server,MySQL,HSQLDB(纯Java开发轻量级),Derby(嵌入式),Berkeley(纯Java开发高性能的事务存储引擎),EnterpriseDB



开发工具:Eclipse(rhdevstudio,easyeclipse,MyEclipse不值得使用),NetBeans,IDEA(JBuilder淘汰)



Web服务器:Tomcat,Apache,Resin,Jetty



应用服务器:Weblogic,WebSphere,JBoss AS,Apache Geronimo,GlassFish



报表图表:JFreeReport+iReport,JFreeChart,GChart,BIRT



项目管理:MS project,Ganttproject



代码控制:CVS,VSS,Subversion



团队协作:Wiki,Mindquarry



日志组件:Log4j,Jakarta Commons Logging



Cache框架:OSCache,JBoss Cache,Ehcache



Workflow:jBPM(推荐一定要掌握,有很多公司有自主研发的,基本上扩展或参考jBPM),osworkflow



Portal: JBoss Portal,Liferay,OpenPortal(yahoo有很多是用Liferay)



Web Service:JBossWS,Axis,XFire JDBC



连接池:C3P0,DBCP,Proxool,最好自己写pool



搜索引擎及爬虫:Lucene+Heritrix(推荐),Zilverline,Carrot2



开源许可协议:MPL License,PGL,Artistic,Public Domain,LGPL,Apache Licence,BSD



协议编程:HTTP,SMTP,POP3,SNMP,UDP,TCP/IP,PPP,DHCP,XMAP,FTP,具体查阅RFC文档。



XML:dom4j,JDOM,Xerces,XMLBeans及Xslt运用。



BI:Pentaho Bug跟踪:Bugzilla(强烈推荐),Bugtracker,ITracker



Java媒体库:Java3D,Fusionet(类似OpenGL),JPatch(支持OpenGL),FreeTTS(开源的语音合成引擎),prefuse(实现复杂网络图)



串口通信API:comm



项目构建:Ant,Maven(两个必须掌握)



安装包制作:Izpack(开源),InstallShield,InstallAnywhere,Advanced Installer



软件过程:CMMI,RUP,XP,PSP,TSP



建模设计:Rose,PowerDesigner,Visio



单元与集成测试:JUnit,JMeter,jWebUnit,Optimizeite,Profiler



设计模式:Singleton,Command,Factory,Factory Method,Observer,Template,Facade,Visistor,State,Decorator,Bridge,DAO,Composite,CHAIN OF RESPONSIBLEITY, Memento(掌握越多,对架构设计越有益)



安全技术及框架:Acegi,jGuard,PKI,JOSSO,SSL,HTTPS,CA,



加密混淆:ProGuard,JODE ESB:Mule,OpenESB



很值得研究的几个开源项目源代码:OpenNMS,Compiere ERP&CRM,Openbravo,Hibernate,Spring,jPetStore,JSF- Spring,OpenCMS,并关注JBoss相关的J2EE开源项目。



还有其它一些中间件系统(ICE,Corba),文件存储系统,各种开发平台(主要是Windows,Linux,Solaris),集群技术。
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
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