连接mysql和 建索引花费

MySQL索引优化实践
最新推荐文章于 2025-08-14 20:38:26 发布
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#数据库

本文介绍了MySQL中如何创建索引来提高查询效率，并展示了通过建立id索引，显著减少了查询dac_traffic_channel_day_201202表所需的时间。

mysql -h192.168.0.150 -uroot -p

 

 

新建索引：

create index indexName on table(columnName)

 

显示建表语句：

SHOW CREATE TABLE table_name

 

mysql 索引花费时间：

mysql> select count(*) from dac_traffic_channel_day_201202;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1378899 |
+----------+
1 row in set (12.11 sec)

 

mysql> create index index_id on dac_traffic_channel_day_201202(id);
Query OK, 0 rows affected (22.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL 索引
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介绍MySQL索引的相关知识点
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MySQL的索引（索引的创建和设计原则）：
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MySQL索引类型及设计原则摘要 MySQL支持多种索引类型，包括主键索引、唯一索引、普通索引、单列/多列索引等。索引创建方式包括建表时指定、ALTER TABLE和CREATE INDEX语句。8.0版本新增隐藏索引功能，可避免直接删除索引带来的风险。 设计索引时应考虑：为唯一性字段、频繁查询条件和排序字段创建索引；多表连接时对连接字段建索引；使用较小数据类型和字符串前缀；将区分度高和常用字段放在联合索引左侧。同时要避免对数据量小、重复数据多或频繁更新的表创建过多索引，并定期清理冗余索引，合理使用索引。
mongodb索引和mysql索引_mongodb 索引
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索引的直接影响查询的效率与速度。mongodb索引规则基本上与传统的关系库一样，大部分优化MySQL索引的技巧也同样适用于mongodb。mongodb介于关系型与非关系型数据之间。当查询中用到某些条件时，可以对该键建立索引，能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。然而，这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大...
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MySQL索引
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03-06 870
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mysql 连接查询索引_MySQL连接查询中索引的重要性
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在MySQL中，我们要从多张表中读取数据时，往往需要用到连接查询。连接查询通过两张表中符合连接关系的字段来建立两张表的关联，通常包括内连接、左外连接、右外连接和全连接。内连接会保留两张表中共有的那部分记录，因此最后产生的连接表记录数最少；全连接会保留两张表中所有的记录，因此最后产生的连接表记录数最多；而左外连接会保留左表的全部记录，右外连接会保留右表的全部记录，因此最后产生的连接表记录数处于内连接...
MySQL视图与索引
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视图是数据库中的一种虚拟表，它由查询语句生成，根据特定的条件从一个或多个基本表中检索数据。视图可以根据需要选择性地显示表的某些列，并且可以根据查询语句的定义对数据进行过滤、排序、聚合等操作。视图并不实际存储数据，而是在访问时动态地从基本表中检索数据。通过创建视图，可以简化复杂的查询操作，并提供更方便、更易读的数据访问方式。视图还可以用于隐藏敏感的数据，保护隐私。视图的定义包括视图名称、所涉及的基本表、查询语句以及可选的列别名等。
MYSQL 四、mysql进阶 6（索引的创建与设计原则）
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使用参数FULLTEXT 可以设置索引为全文索引，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值，全文索引只能创建在 CHAR 、VARCHAR或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度，例如、表student的字段information是text类型，该字段包含了很多文字信息，在字段information上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。如果组成 索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。
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mysql sending data 耗时_mysql sending data状态时间花费太大
03-22
<think>嗯，用户遇到了MySQL的'sending data'状态耗时过长的问题，需要解决。首先，我需要回忆一下'sending data'状态具体指的是什么。根据之前的知识，这个状态通常出现在查询执行期间，涉及到从存储引擎读取数据并通过网络发送给客户端的过程。可能的原因有很多，比如查询效率低、索引缺失、数据量过大、网络问题或者服务器配置不当。 接下来，我应该按照系统级指令的要求，结构清晰、分步骤解答。需要引用提供的参考内容，比如引用[3]提到的使用LOAD DATA INFILE而不是INSERT来加快数据加载，这可能和优化数据导入有关，但用户的问题是关于查询阶段的，所以可能需要其他优化手段。 首先，分析问题可能的原因。用户提到'sending data'耗时过长，这通常意味着查询需要处理大量数据，或者存在全表扫描。这时候，检查查询的执行计划是关键，查看是否有合适的索引被使用。比如，如果WHERE子句中的列没有索引，可能会导致全表扫描，增加数据读取时间，从而延长'sending data'状态。 然后，考虑索引优化。参考引用[3]中的优化建议，虽然没有直接提到索引，但合理的索引可以显著减少数据扫描量。需要建议用户添加必要的索引，尤其是复合索引，以覆盖查询所需的列。 接下来，优化查询语句。比如避免使用SELECT *，只选择需要的列，减少传输的数据量。同时，检查是否有不必要的JOIN或者子查询，这些都可能增加处理时间。此外，分页查询时使用LIMIT和OFFSET可能导致性能问题，可以改用基于游标的分页方法。 服务器和网络配置也是一个方面。比如调整max_allowed_packet参数，确保网络带宽足够，减少延迟。硬件方面，如果磁盘I/O成为瓶颈，升级SSD可能会有帮助。 另外，参考引用[1]中的show profiles，建议用户使用性能分析工具，如EXPLAIN或SHOW PROFILE，来定位具体耗时环节。比如，执行EXPLAIN分析查询计划，查看是否有全表扫描或临时表的使用。SHOW PROFILE可以显示各个阶段的耗时，确认'sending data'阶段的具体时间占比。 同时，需要考虑数据量的问题。如果单次查询返回大量数据，是否可以考虑分页或者分批处理。引用[3]提到的LOAD DATA INFILE虽然主要针对数据导入，但也提示了批量处理的重要性，可能间接影响查询效率。 最后，系统参数调优，比如调整innodb_buffer_pool_size，确保足够的内存来缓存数据和索引，减少磁盘I/O。连接线程配置如thread_cache_size也可能影响性能，但需要根据具体情况调整。 总结下来，解决方案应该包括检查执行计划、优化索引、精简查询、调整服务器配置、分析性能和使用工具定位问题。可能需要结合多个方面来综合解决'sending data'耗时过长的问题。同时，生成的相关问题要围绕这些方面，比如如何分析执行计划、优化索引的方法、服务器参数调整等。</think>### MySQL 'sending data' 状态耗时过长解决方案 `sending data` 是MySQL查询执行过程中的一个状态，表示服务器正在从存储引擎读取数据并通过网络发送给客户端[^2]。若此阶段耗时过长，可通过以下步骤排查和优化： --- #### 一、问题定位 1. **分析执行计划** 使用 `EXPLAIN` 查看SQL的执行计划，重点关注以下字段： - `type`：若为 `ALL` 表示全表扫描，需优化索引 - `rows`：扫描的行数，数值过大需优化查询条件 - `Extra`：若出现 `Using temporary` 或 `Using filesort`，需调整查询或索引 示例： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE customer_id = 100; ``` 2. **性能分析工具** 使用 `SHOW PROFILE` 或 `SHOW PROFILES` 定位耗时阶段（需先启用性能分析）： ```sql SET profiling = 1; SELECT * FROM payment WHERE amount > 10; SHOW PROFILES; -- 查看Query_ID SHOW PROFILE FOR QUERY 1; -- 详细阶段耗时[^1] ``` --- #### 二、优化方法 1. **索引优化** - **添加缺失索引**：为 `WHERE`、`JOIN`、`ORDER BY` 涉及的列创建索引 ```sql ALTER TABLE payment ADD INDEX idx_customer_amount (customer_id, amount); ``` - **避免冗余索引**：定期使用 `SHOW INDEX FROM table` 分析索引使用率 2. **查询语句优化** - **减少返回数据量**：避免 `SELECT *`，仅选择必要字段 - **分页优化**：使用 `WHERE id > {last_id}` 替代 `LIMIT offset, size` - **避免复杂子查询**：改用 `JOIN` 或临时表 3. **服务器与网络优化** - **调整 `max_allowed_packet`**：增大网络传输包大小限制 - **检查网络延迟**：通过 `ping` 或 `traceroute` 分析客户端与服务器的网络质量 - **升级硬件**：使用SSD替代HDD，提高I/O性能 --- #### 三、系统参数调优 1. **InnoDB缓冲池** 调整 `innodb_buffer_pool_size`（通常设为物理内存的70%~80%）： ```ini [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 4G ``` 2. **线程与连接配置** ```ini thread_cache_size = 16 -- 减少线程创建开销 max_connections = 200 -- 根据实际负载调整 ``` --- #### 四、其他建议 - **批量操作优化**：对大量数据写入使用 `LOAD DATA INFILE`（比 `INSERT` 快20倍）[^3] - **定期维护表**：执行 `OPTIMIZE TABLE payment` 整理碎片 ---
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