oracle分析函数(2)-优快云博客

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注意这里有3条记录的订单总额是一样的。假如我们现在需要筛选排名前12位的客户，如果使用rownum会有什么样的后果呢？

SQL > select rownum, t. *

2 from ( select *

3 from user_order

4 order by customer_sales desc ) t

5 where rownum <= 12

6 order by customer_sales desc ;

ROWNUM REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES

-- -------- ---------- ----------- --------------

1 9 25 2232703

2 8 17 1944281

3 7 14 1929774

4 5 4 1878275

5 10 26 1808949

6 6 6 1788836

7 8 20 1413722

8 10 27 1322747

9 7 13 1310434

10 7 15 1255591

11 8 18 1253840
12 5 2 1224992

12 rows selected.

很明显假如只是简单地按rownum进行排序的话，我们漏掉了另外两条记录(参考上面的结果)。

二、使用分析函数来为记录排名：

针对上面的情况，Oracle从8i开始就提供了3个分析函数：rand，dense_rank，row_number来解决诸如此类的问题，下面我们来看看这3个分析函数的作用以及彼此之间的区别：

Rank，Dense_rank，Row_number函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数，N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

①ROW_NUMBER：

Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。

②DENSE_RANK：
Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。

③RANK：
Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

这样的介绍有点难懂，我们还是通过实例来说明吧，下面的例子演示了3个不同函数在遇到相同数据时不同排名策略：

SQL > select region_id, customer_id, sum (customer_sales) total,

2 rank() over ( order by sum (customer_sales) desc ) rank,

3 dense_rank() over ( order by sum (customer_sales) desc ) dense_rank,

4 row_number() over ( order by sum (customer_sales) desc ) row_number

5 from user_order

6 group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID TOTAL RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER

-- -------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------

8 18 1253840 11 11 11

5 2 1224992 12 12 12

9 23 1224992 12 12 13

9 24 1224992 12 12 14

10 30 1216858 15 13 15

30 rows selected.

请注意上面的绿色高亮部分，这里生动的演示了3种不同的排名策略：

①对于第一条相同的记录，3种函数的排名都是一样的：12

②当出现第二条相同的记录时，Rank和Dense_rank依然给出同样的排名12；而row_number则顺延递增为13，依次类推至第三条相同的记录

③当排名进行到下一条不同的记录时，可以看到Rank函数在12和15之间空出了13,14的排名，因为这2个排名实际上已经被第二、三条相同的记录占了。而Dense_rank则顺序递增。row_number函数也是顺序递增

比较上面3种不同的策略，我们在选择的时候就要根据客户的需求来定夺了：

①假如客户就只需要指定数目的记录，那么采用row_number是最简单的，但有漏掉的记录的危险

②假如客户需要所有达到排名水平的记录，那么采用rank或dense_rank是不错的选择。至于选择哪一种则看客户的需要，选择dense_rank或得到最大的记录

三、使用分析函数为记录进行分组排名：

上面的排名是按订单总额来进行排列的，现在跟进一步：假如是为各个地区的订单总额进行排名呢？这意味着又多了一次分组操作：对记录按地区分组然后进行排名。幸亏Oracle也提供了这样的支持，我们所要做的仅仅是在over函数中order by的前面增加一个分组子句：partition by region_id。

SQL > select region_id, customer_id,
sum (customer_sales) total,

2 rank() over (partition by region_id
order by sum (customer_sales) desc ) rank,

3 dense_rank() over (partition by region_id
order by sum (customer_sales) desc ) dense_rank,

4 row_number() over (partition by region_id
order by sum (customer_sales) desc ) row_number

5 from user_order

6 group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID TOTAL RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER

-- -------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------

5 4 1878275 1 1 1

5 2 1224992 2 2 2

5 5 1169926 3 3 3

6 6 1788836 1 1 1

6 9 1208959 2 2 2

6 10 1196748 3 3 3

30 rows selected.

现在我们看到的排名将是基于各个地区的，而非所有区域的了！Partition by 子句在排列函数中的作用是将一个结果集划分成几个部分，这样排列函数就能够应用于这各个子集。

三.分析函数3（top\bottom n、first\last、ntile）

目录
===============================================
1.带空值的排列
2.Top/Bottom N查询
3.First/Last排名查询
4.按层次查询

一、带空值的排列：

在前面《Oracle开发专题之：分析函数2(Rank、Dense_rank、row_number) 》一文中，我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢？

SQL > select region_id, customer_id,

2 sum (customer_sales) cust_sales,

3 sum ( sum (customer_sales)) over (partition by region_id) ran_total,

4 rank() over (partition by region_id

5 order by sum (customer_sales) desc ) rank

6 from user_order

7 group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES RAN_TOTAL RANK

-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------

10 31 6238901 1

10 26 1808949 6238901 2

10 27 1322747 6238901 3

10 30 1216858 6238901 4

10 28 986964 6238901 5

10 29 903383 6238901 6

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL，但居然排在第一名了！显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略，看看下面的语句：

SQL > select region_id, customer_id,

2 sum (customer_sales) cust_total,

3 sum ( sum (customer_sales)) over (partition by region_id) reg_total,

4 rank() over (partition by region_id
order by sum (customer_sales) desc NULLS LAST ) rank

5 from user_order

6 group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL REG_TOTAL RANK

-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------

10 26 1808949 6238901 1

10 27 1322747 6238901 2

10 30 1216858 6238901 3

10 28 986964 6238901 4

10 29 903383 6238901 5

10 31 6238901 6

绿色高亮处，NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。

注意是NULLS，不是NULL。

二、Top/Bottom N查询：

在日常的工作生产中，我们经常碰到这样的查询：找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示：

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户：