读《牛奶--谎言与内幕》

本文探讨了乳制品消费的一些常见误区,包括其对健康的真实影响。文章指出,乳制品并非必需品,过量摄入甚至可能有害健康,如增加患某些类型癌症的风险。此外,牛奶并非最佳的钙质来源,而乳糖不耐症也是一个普遍问题。
[b]作者并不反对食用乳制品,只是反对欧洲奶商宣传的每人每天要食用3,4份乳制品的忽悠人的观点,估计“每天一斤奶,强壮xx人”也属于这种忽悠吧,更何况欧洲奶的质量远好于天朝的呢![/b]

1.乳制品的一个优点之一并非来自奶类本身,而是来自其发酵产生的细菌--乳酸杆菌。这些微生物唯一且有文献依据的功效在于,它们对感染性腹泻及因服用抗生素所引起的腹泻有治疗作用。但是这些研究中,并非都使用酸奶,有些则是采用袋装或胶囊的活菌种。与常识相反,酸奶并不是唯一含有医生菌的食物来源。只要有规律的摄取水果和蔬菜,就能够创造出适宜肠道益生菌平衡发展的必要环境。

2.法国人被乳制品生产商忽悠了。1980年,法国人人均饮用8.7公斤酸奶,1996年至18.5公斤。

3.如此大量摄取乳制品在人类历史上是前所未有的,在生理上,我们的身体并不能适应。

4.冲绳岛的居民寿命很长,美国人在生命的最后七年里,往往会行动不便。而冲绳岛居民只有2.5年。冲绳岛人的饮食里,基本没有乳制品。

5.乳制品也是另一种脂肪酸--反式脂肪酸的重要来源。会增加心血管疾病的罹患率。反刍动物制造的反式脂肪酸被称为共轭亚麻油酸。乳品业花了大笔金钱希望人们相信,某些共轭亚麻油酸不但与其他反式脂肪酸作用方式不同,还能预防癌症。但这种说法尚未得到科学论据的支持。共轭亚麻油酸目前仍然具有跟其他反式脂肪酸一样的缺点: 降低激素的敏感性,尤其在糖尿病患者中引起对胰岛素敏感性降低。

6.通过牛奶补充钙质来预防骨质疏松是错误的!在人均奶制品消费量很高的欧洲,澳洲,骨质疏松的发病率远高于亚洲这个人均奶制品消费量很低的国家。

7.很多人都有乳糖不耐症。这类人喝了牛奶后,奶中的乳糖无法消化,会被肠道中的细菌分解成多种物质,其中一些是有害物质,这些物质会进入血液中。

8.乳制品虽然会使骨密度增加,但是那只是30岁之前,往往在30岁以后,骨密度反而会下降。

9.牛奶中的动物性蛋白,是癌症的催化剂。科学家对两组被注射了黄曲霉素的小白鼠做实验。一组喂食含动物性蛋白5%的食物,一组喂食含动物性蛋白20%的食物。结果后者几乎都长出了肿瘤。因此科学家猜测,我们每天都暴露在致癌物质下,但是这些物质会不会要遇到某些催化剂时,才会导致癌症呢?牛奶很可能就是其中一种。

10.牛奶会提高前列腺癌和乳腺癌的发病率(同9)。

11.牛奶对减肥没什么帮助。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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