服务器代理

本文详细解释了代理服务器的工作原理及其在网络浏览中的作用。代理服务器作为浏览器与Web服务器之间的中间层,不仅可以缓存数据提高浏览速度,还能提供防火墙功能保护网络安全。此外,还对比了HTTP代理与Web代理的不同之处。
[b]什么是代理服务器[/b]:代理服务器英文全称是Proxy Server,其功能就是代理网络用户去取得网络信息。形象的说:它是网络信息的中转站。在一般情况下,我们使用网络浏览器直接去连接其他Internet站点取得网络信息时,须送出Request信号来得到回答,然后对方再把信息以bit方式传送回来。代理服务器是介于浏览器和Web服务器之间的一台服务器,有了它之后,浏览器不是直接到Web服务器去取回网页而是向代理服务器发出请求,Request信号会先送到代理服务器,由代理服务器来取回浏览器所需要的信息并传送给你的浏览器。而且,大部分代理服务器都具有缓冲的功能,就好象一个大的Cache,它有很大的存储空间,它不断将新取得数据储存到它本机的存储器上,如果浏览器所请求的数据在它本机的存储器上已经存在而且是最新的,那么它就不重新从Web服务器取数据,而直接将存储器上的数据传送给用户的浏览器,这样就能显著提高浏览速度和效率。并且Proxy服务器还可以作为一个强悍的Net Firewall(网络防火墙),抵御一切的端口扫描和漏洞攻击,而且Web Proxy服务器还可以根据自己的设定来过滤有威胁的恶意脚本(Spam Script)。
[b] HTTP Proxy和Web Proxy区别[/b]:Web Proxy使用起来比HTTP Proxy Server要简便得多,HTTP在使用前要对浏览器或client进行设定才可以使用,这对老鸟来说没什么,但对一些菜鸟们就算比较复杂了,使用Web Proxy不用设定Browser或Client,只要进入代理网站,输入你要访问的网址URL,点提交浏览就可以了,可以说是相当地方便。但Web Proxy网站数量并不是很多,好的Anonymizer更是少之又少,但是HTTP Proxy的数量非常多,并且每天都有新的世界各地的Server出现。


摘自[url]http://www.unblockany.com/[/url]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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