Timus 2011. Long Statement 排列组合的运用

本文介绍了一个编程竞赛问题,该问题涉及从特定字符组成的字母序列中生成不同的排列组合。通过使用排列算法,验证是否可以从这些字符中至少创建六个不同的长度为n的单词。此过程不仅展示了排列知识的应用,还提供了一种高效解决问题的方法。

Nikita, a schoolboy, is currently taking part in one of programming contests. He is really upset because all the problem statements are so long and unclear. So he took the statement of the first problem and cut it into pieces in such a way that each piece contained exactly one letter. After that, he threw away all pieces with letter other than “a”, “b” or “c”. Now he has onlynpieces and wants to compile from them his own statement that should be shorter and clearer than the original one.
The new statement should be a single word compiled from allnletters placed in some order. Nikita wondered if he can compile at least six different words of lengthnfrom the letters. If this is not true, he will be ruined and will start solving other problems. Help Nikita to answer this monumental question!

Input

The first line contains an integernthat is the number of pieces with letters (1 ≤n≤ 100). The second line describes these pieces asnintegers from 1 to 3. 1 represents a piece with letter “a”, 2 represents a piece with letter “b”, 3 represents a piece with letter “c”.

Output

If Nikita can compile at least six different words of lengthn, output “Yes”. Otherwise output “No”.

Sample

input output
6
1 2 2 3 3 3
Yes


本题我使用了permutation的知识去解决。

就是把 1 2 2 3 3 3 看着是一个排列,然后求6次下一个排列,如果无重复,那么就是Yes,如果有重复,那么就是No了。

求排序的时间效率是O(n),所以本算法的速度还是相当快的。

能够运用上学过的知识,感觉真是太好了。

#include <string>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;

bool permuteLongStatement(vector<int> &rs, vector<int> &tmp)
{
	int i = tmp.size() - 2;
	for ( ; i >= 0 && tmp[i] >= tmp[i+1]; i--);
	if (i < 0)
	{
		reverse(tmp.begin(), tmp.end());
		return tmp != rs;
	}
	int j = tmp.size() - 1;
	for ( ; tmp[j] <= tmp[i]; j--);
	swap(tmp[i], tmp[j]);
	reverse(tmp.begin()+i+1, tmp.end());
	return tmp != rs;
}

void LongStatement2011()
{
	int n;
	cin>>n;
	vector<int> rs(n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin>>rs[i];
	}
	vector<int> tmp(rs);
	bool ok = true;
	for (int i = 0; i < 5; i++)//注意这里是5不是6,因为第一个不permute前算一个
	{
		if (!permuteLongStatement(rs, tmp))
		{
			ok = false;
			break;
		}
	}
	if (ok) cout<<"Yes";
	else cout<<"No";
}




【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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